汽车智能技术专业就业前景如何？
挺好的。
智能汽车的发展是大势所趋，更是中国汽车业发展的重大机遇。当前以智能化为重要特征的全球新一轮科技革命和产业变革正在兴起，中国将力争在全球新一轮产业变革中抢占制高点，加快推进智能汽车业创新发展，强化智能汽车领域顶层设计。
该专业主要面向汽车智能技术及电子技术等行业，在智能电子系统研发、生产、测试及维修等岗位群，从事汽车智能电子***设计、系统装调等工作。
新能源与智能网联技术发展前景？
新能源与智能网联汽车技术专业发展前景非常不错。
岗位需求：新能源汽车高速发展，未来三年，4S店及汽车连锁服务门店新能源汽车技师人才缺口每年达30万人。
人才缺口多：5G时代的到来,极大促进智能网联汽车的高速发展，目前自动驾驶技术的L4级汽车已经量产并商业化。
人才薪资高：低速、特定区域和任务的无人驾驶车已大范围开始使用(如京东无人快递小车已上路运行)。停车场、游览区等特定无人车将得到广泛应用。
行业利润大：目前智能网联汽车人才总量预计不足2万人。智能技术改装、智能网联汽车特定岗位的技能人才将是未来五年内企业急需人才。
智能网联汽车现在什么发展趋势？
现在伴随人工智能兴起和成熟，还有5G时代的到来，智能网联汽车这一概念也同时诞生。智能网联化是汽车产业智能化、网联化、电动化、共享化，中一个重要的基础的变化，智能网联汽车未来发展呈现有这几大趋势。第一个是L2级自动驾驶进入规模化量产，特斯拉、通用、奥迪，以及国内吉利、长安、比亚迪等，具备L2级的驾驶***已经比比皆是。与此同时L3级自动驾驶成为下一个目标，甚至于部分车企跨过L3直接上马L4。第二个是代客泊车、无人货运等，比如无人配送。第三个是基于智能网联汽车的5G及云计算应用时代即将到来。涉及到智能化和网联化两个方面，未来的发展不仅仅是单车智能，而是整个汽车联网网络的应用。第四个是业内合作、跨界协同。不仅仅是车企间合作研发自动驾驶。Intel、NVIDIA等半导体公司也纷纷抱团，HUAWEI与车企也在进行跨界合作，所以未来智能网联汽车的发展必然是是协同发展。智能汽车从电子电器的架构、传感器、车辆控制、数据后台、信息安全到人工智能等都存在着挑战。按照官方预测，L3级自动驾驶有望在2025年之前实现，L4级和L5级自动驾驶的产业化成熟期预计都在10年以上。智能汽车、智慧交通、网络互联是未来的发展方向。
产业高质量发展是工业4.0发展的目标，在此背景下，人工智能、物联网等新技术成为产业发展的必然条件，因此被各个行业所***用。其中，表现最突出的就是汽车制造业，广泛应用到各种智能装备，如工业机器人，智能网联汽车兴然崛起，加速该行业向智能制造发展。未来，智能网联汽车发展趋势是什么？引发业界热议，基于此，日前，行业领先企业和大咖聚集一堂进行探讨。
无人驾驶、网络化、智能化、传感器等被***用到汽车制造业，成为热门话题。其中感知技术是智能网联汽车行业核心技术之一，感知为智能网联汽车提供决策和执行信息源，包括环境和车体自身信息，目前，汽车智能化程度日渐提升，用户对汽车感知能力要求也在增长。
自动驾驶在去年底之前已启动，截至目前，我国已在多个城市公测自动驾驶应用。其中安全是最为业界关注，认为汽车感知不足。归根结底还是计算能力不足，计算能力无法赶上汽车感知障碍物后做出的判断，可见，在无人驾驶中，感知环节至关重要
一、智能网联汽车公共服务平台建设和应用。在***协调和***对接下，初步实现了小规模智能网联汽车测试。
二、智能化与网联化协同发展。在5G商用落地加速下，车联网融合创新应用日渐推进。
三、构建5G车联网产业生态。实现云端服务，智能汽车的网联化和智能化逐步向网联化、智能化发展，未来，出行是车路云高度协同的移动信息。可见，无人驾驶将改变人们出行。
四、向中央架构转移。智能网联汽车对算力、软件复杂度、生态要求非常高，包括芯片、软件、工具等。
五、多传感器融合是趋势。未来，智能网联汽车将融合了激光雷达、毫米波雷达等传感器。L3或以上级别的自动驾驶激光雷达不仅高探测距离的需求的同时，又能满足高分辨率的需求。
总之，未来，感知+计算是解决智能网联汽车感知困境的必然趋势。
到此，以上就是小编对于智能汽车行业发展趋势的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能汽车行业发展趋势的3点解答对大家有用。
