人工智能推理与训练的区别？
训练是一个学习的过程，推理是利用学习好的成绩去进行结论性的推导，就相当于一个练兵和一个打仗的过程，推理是按照一定的规则得出结论，训练时给出结论，让机器更正与记录。
推理就是深度学习，把训练中学到的能力运用到工作中去推理，无需训练也能发生，这当然说得通，因为我们人类大多数时候是获取和使用，这是吧，正如我们不需要一定围绕着老师也能阅读莎士比亚的十四行诗，一样推理，并不需要提训练方案的所有基础设施就能做得很好
斑马ai课心算逻辑游戏牌怎么玩？
游戏人数：2人
训练目标：理解数字位数和数字大小的关系，组合最大或最小的数字。多位数数字大小的比较。
玩法说明：洗牌后牌背朝上，每轮用骰子决定谁先取牌。双方轮流取牌，每次一张。每人的目标是要给自己取的牌组成一个最大的五位数，取牌后自己决定放置的位置，每轮最多只允许直接抛弃一张牌。数字一旦放在位置上，不能再更改位置。最后组成的数字最大的获胜得1分，平局不得分。A面值为1，10和JQK都按0使用。
人工智能如何进行法律分析/推理？
1 法律分析推理，目前好像已经有在做的了，智慧法庭类的，好像讯飞在做，这个不确定了。
2 首先要有知识库，目前是以知识图谱的形式来收集知识；这一步骤很重要，只有有了完备的知识库才可以进行进一步的判断
3 要有专家参与的话，可以输入一些规则到专家系统来做判断；
4 要有案例的话，可以进行深度学习类的训练，但是需要大量的样本
我国现行法律是成文法，在法律中对各种违法犯罪活动都有明确的法律规定。
例如：“抢劫罪”，根据《中华人民共和国刑法》第二百六十三条规定， 抢劫罪，是以非法占有为目的，对财物的所有人、保管人当场使用暴力、胁迫或其他方法，强行将公私财物抢走的行为。
这里就会涉及一些构成要件，包括： 1. 侵犯客体；2. 是否暴力；3. 是否胁迫
犯罪还会有对应的量刑标准，是否情节恶劣，是否数额巨大，是否自首等等
所以理解法律问题等价为是否能从犯罪事实中分析出其涉及的各种情节要素。而这些工作就可以由人工智能进行***完成。
人工智能在司法领域依赖海量的数据进行训练，就可以分析出犯罪事实中是否涉及了上面提到的要素情节，而且通过Attention机制，也能捕获到影响分析结果的关键短语，提高可解释性。
分析理解法律要素是人工智能***司法的手段之一，它可以***定罪、量刑问题，当然也可以扩展到其他方面，如相似案例推荐，避免同案不同判等等
谢谢邀请，人工智能进行法律的分析/推理，这我不清楚我们国家有没有，只能根据其它行业应用情况来推论一下，来和朋友们共同探讨。
首先我们来看一下高科技产品的优点。这种人工智能设备如果应用到现实社会当中，如果使用正确的情况下，可大大地提高执法机构的工作效率，提高结案率，节省大量的人力，物力。如果使用不正确，那危害非常可怕的，对于执行机构和当事人是来说各方面损失是无可估量的。
那即要想应用，又要能正确的应用，就要从研发上下功夫，它包含的不仅仅是法律知识储存的全面性，智能大数据人才的全面性，而且肯定还涉及到犯罪心里学科，人文心理学科等多方面知识集中起来合成的智能机器，还要进行各种复杂情况下的测试，才能得出基本正确的数据，但这可能对于涉及法律层面的事情，仅仅只能供参考而已，只能给指导个***的方向，少走些弯路。
谈一下个人的观点，可能有点偏离主题，本人不是排斥新事物的人，但我想如果我们国家有这种智能设备最好让它“下岗”，做为一个公民，我们***都做到学法，懂法，守法。社会安定了，和谐了，让这种智能设备无“用武之地”，岂不更好。
到此，以上就是小编对于人工智能推理的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能推理的3点解答对大家有用。
