- Facebook的AI竟意外发明了自己的语言，AI还做过哪些让人细思极恐的事？
- 麻省理工学院、Facebook均出手，AI能结束假新闻吗？
- Facebook和CMU的“超人”扑克AI如何击败世界顶级扑克玩家？
Facebook的AI竟意外发明了自己的语言，AI还做过哪些让人细思极恐的事？
除了AI发明自己的语言以外，我觉得最让人惊悚的是以下三件事。
一是AlphaGo的研发团队DeepMind在arXiv上发布论文，宣布AlphaZero诞生。在仅告知规则的前提下，AlphaZero仅仅训练了4个小时，便超越了最强国际象棋Stockfish，2 小时超越最强将棋Elmo，8 小时超越了李世石版的AlphaGo。
这意味着人工智能开始摆脱对人类初始阶段提供大量的原始数据的依赖，只靠自己大规模的算力就能进化。
二是被沙特首次授予公民身份的机器人索菲亚。其设计者的目标就是让她像任何人类那样，拥有同样的意识、创造性和其他能力。然而，当被问到“你想要毁灭人类么？，请说不”的时候，她的回答是“好吧，我会毁灭人类的。” 虽然这只是个玩笑。
三是美军窃听机器人RoboBees休出现。蜜蜂般的大小和外形，RoboBees凭借伪装就能轻松出入任何一个门窗敞开的房屋，还可以感知并对环境作出反应。
除此之外，像AlphaGo 击败李世石；一款名为Swarm的群体智能平台成功预测到了美国肯塔基州的***比赛的冠军和前4名顺序；微软小冰理解语言的程度胜过人类等进展，虽然听起来也很震撼，只不过没有那么细极思恐了。
如果你也喜欢科技就点点关注我吧
这个问题还是蛮有意思的，列举一下几个例子吧
第一件，俄罗斯机器人逃跑
俄罗斯机器人公司为了维护客户关系研发了机器人小P，攻城狮们在实验室院里测试机器人自由行走，因为没有关上院子的大门，小P居然两度跑到大街上，停在了马路中央，要不是因为小P没有电了，还不知道小P还不知道继续跑到哪儿呢…… 这款智能机器人被工程师们升级程序失败，最终给拆解了，据说研发三代机器人能解决这个问题，期待一下吧
第二件，阿里机器人阅卷系统
阿里工程师表示，这款AI学习系统学习了几十万的中文语言体系，然后通过自然语言处理算法分析，不到5秒就展现出结果，包括错误位置等等。第一次应用到了外国学生中文测试上，看来老师再也不用那么辛苦阅卷了…
读都读到这儿了，点个赞再走呗。
大家知道阿里在双11的时候show 出了 1.7 亿由阿里的设计人工智能产品“鲁班”设计的 banner（广告横幅），这预示着未来许多设计师会失业了。曾经我们以为翻译是个很高技术含量的工作，因为毕竟语言的掌握不是一般人能做到的，但是通过AI，同声翻译都可以做到，到时候所谓的翻译，还有速记师都要失业了。最近还有说机器人伴侣等等。未来某一天，估计真的大堆人要下岗了，马云说的30年后孩子们找不到工作，估计不需要30年了，你觉得呢？这还不够恐慌么？
要说细思极恐的话，排名第一的应该是前段时间出现在各大媒体上的机器人索菲亚了。
这个类人机器人Sophia（索菲亚），出自汉森机器人公司。她还被授予了沙特国籍，成为了世界上第一个拥有国籍的机器人。
她的问世，立刻在世界想兴起了一股机器人的热潮，她能够很好的同人类沟通，并且根据自己心情，进行脸部表情的变化，说话时也是会动嘴的。
但是在一档电视节目中，主持人问索菲亚，“你想要毁灭人类吗？”的时候，她给出的答案竟然是“好的，我会毁灭人类。”这不经让看过《终结者》电影的小伙伴们惊出了一身冷汗。
当然，我们可以肯定的是，她现在还没有毁灭人类的能力。
毕竟她在说出这句话的时候，她连手脚都没有。
随后，索菲亚表示还希望能够上学，创业和组建家庭。如果机器真的能够通过学习而了解到家庭的意义，这应该就十分可怕了，说明他们有了情感了。
不过，我相信现在的人工智能，就算再先进，也理解不了家庭的意义。
麻省理工学院、Facebook均出手，AI能结束***新闻吗？
Facebook发布了一份关于其民权保护***的进展报告，该报告显示它已经做出了一些重大改变，例如加强打击选民压制内容的努力以及打击试图影响政治观点的虚***账户。社交网络周二公布了审计的前六个月的结果（PDF），该***于5月份启动，以回应民权组织的要求。
报告地址：
ACLU公民自由领袖Laura Murphy领导了这一***。在与民权领袖和专家会面后，墨菲在进度报告中表示，Facebook决定将其***的第一阶段重点放在防止美国2018年中期选举之前对选民的恐吓上。
facebook承认执行时间比预期的要长，但表示能够在其平台上做出重大改变，包括加强反对选民压制的努力;支持选民参与;引入投票专家为培训和政策提供信息;为用户添加报告错误投票信息的方法;为州选举机构创建渠道;报告潜在的选民压制内容并处理***账户。
Facebook还强调其“战争室”努力打击导致中期选举出现偏差的因素。
“Facebook致力于与美国领先的民权组织合作，加强和推进我们服务的公民权利。他们提出了许多重要问题，我很感激他们的坦率和指导，”Sheryl Sandberg，首席运营官Facebook的博客文章称。 “我们知道我们需要做更多的事情：倾听，深入了解并***取行动尊重基本权利。”
这家社交媒体巨头***在2019年继续重点关注内容审核，并建立“民权问责基础设施”，以确保Facebook保持在正确的轨道。
acebook将在明年发布另一份关于民权保护***的进度报告。
Facebook和CMU的“超人”***AI如何击败世界顶级***玩家？
人工智能已经在另一个游戏中击败了人类。由Facebook人工智能实验室和卡耐基梅隆大学（CMU）研究人员设计的一个项目在一系列六人无限制德州***游戏中击败了一些世界顶级***玩家。
超过12天和10000手，名为Pluribus的AI系统在两种不同的环境中面对12名职业选手。其中一个是，人工智能与五个人类玩家一起玩; 另一方面，五个版本的AI与一个人类玩家一起玩（计算机程序在这种情况下无法合作）。据研究人员称，Pluribus每手平均赢得5美元，每小时奖金约为1000美元 - 这是一个“决定性的胜利”。
“可以肯定地说，我们处于超人级的水平并且不会发生变化，”Facebook人工智能实验室的研究科学家兼Pluribus的联合创始人Noam Brown告诉The Verge。
“Pluribus是一个非常努力的对手。在任何形式的手牌上都很难将其击败，”六次世界***锦标赛冠军和12名专业选手之一Chris Ferguson在一份新闻声明中表示。
在《科学》杂志上发表的一篇论文中，Pluribus背后的科学家表示，这次胜利是人工智能研究的一个重要里程碑。虽然机器学习已经达到了国际象棋和围棋等棋盘游戏以及《星际争霸2》 和《Dota》等电脑游戏的超人级水平，但在某种程度上，六人无限制德州***代表了更高的难度基准。
这不仅需要赢得玩家隐藏的信息（使其成为所谓的“不完美信息游戏”），它还涉及多个玩家和复杂的胜利结果。着名的Go游戏比可观察宇宙中的原子具有更多可能的棋盘组合，这使得人工智能制定下一步的动作是一个巨大的挑战。但是所有的信息都可以看到，而且游戏只有两种可能的结果：输赢。这使得在某种意义上更容易训练AI。
早在2015年，机器学习系统在双人德州***中击败了人类专业选手，但是将对手数量增加到5个会大大增加复杂性。为了创建一个能够应对这一挑战的***， Brown和他的同事-CMU教授Tuomas Sandholm部署了一些关键策略。
首先，他们教Pluribus玩***，让它与自己的副本进行比赛 - 这个过程被称为自我对弈(self-play)。这是人工智能训练的常用技术，系统能够通过反复试验来学习游戏; 与自己玩数十万手牌。这个培训过程也非常有效：使用配备少于512GB RAM的64核服务器在短短8天内创建了Pluribus。在云服务器上培训这个程序只需150美元，与其他最先进系统的十万美元价格相比，这相当便宜。
然后，为了应对六名玩家的额外复杂性， Brown和Sandholm提出了一种有效的方式让人工智能在游戏中展望未来并决定***取何种行动 - 一种称为搜索功能的机制。其不是试图预测对手将如何一直玩到游戏结束（计算将在几个步骤中变得非常复杂），而Pluribus的设计只是展望前方两三步。Brown说道，这种截断的方法是“真正的突破”。
到此，以上就是小编对于facebook人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于facebook人工智能的3点解答对大家有用。
