人工智能要什么时候才能普及、普遍应用?
100年内。10年内。1年内。甚至明天都有可能。
就以单方面开讲,现在的人工智能已经有自我学习能力和自我改善能力。阿尔法狗已经秒***类围棋。谷歌无人公交车已经取代司机。小爱同学已经成为家里小管家和小朋友,头条已经能猜出你喜欢看啥。一天控制你几小时的阅读。 可以说人工智能正在各个领域不断的击败人类。人类本以为短时间人工智能绝不可能超越人类的领域,也被击败。甚至。绘画。音乐。文学创作。琴棋书画。诗词歌赋。等等无一不被打败。目前仅有的几个领域也将很快失守。比如情感,道德,良知,感觉。自我认知等等。如果这些也被超越。那么人类也就彻底被超越了。
其实,如果穷尽目前所有的计算机的计算力和整个互联网的大数据。预计已经可以造出一个99.9999%领域全面超越人类的人工智能了。如果量子计算机投入大量普及。人工智能用品高度热捧。(比如小爱同学)也许,明天一个机器人就能通过图灵测试了。你和她聊天,聊一年也许也想不到她是机器人了。
比如这个是微软的聊天机器人。
不过,人工智能目前正在高爆发增长。好比人类的工业革命。boom。突然整个改变了人类近程。
随之量子计算机。人工智能芯片的研发。人工智能本身参与到人工智能的研发。也许下一秒人工智能就突然暴发。然后人了被彻底淘汰。成为新文明下食物链的底层。沦为和普通猴子,猩猩一样的灵长类动物。
自从2016年3月韩国围棋第1人李世石以1:4的***输给阿尔法狗(AlphaGo机器人)之后,全世界就已经开始惊呼,人工智能全面碾压人类智慧的步伐已经越来越迅猛地逼近了。仅仅两年多时间过去,无人飞机,无人餐厅,无人超市,甚至无人汽车的上路测试,等等等等,无一例外地向我们展示人工智能的强大驱动力,人工智能已经开始在物流环节大显身手,智能分拣大幅度地降低了人工的劳动强度,前不久上海某港口高度智能化的集装箱码头试运行表明,我国已经在该领域领先了世界一步。随着数控机床等形形***的机器人的运用,我们国家的科技水平已有了大幅提升。就是在大数据运用方面,今日头条已经全面实行算法推送,机器根据人们各自的偏好将内容推送到你的客户端,人工智能早已经准备好了,以你意想不到的方式影响着未来的每一步发展。当然,面对看似简单、实则难以概全的提问,恐怕难以说得面面俱到,不周之处还望海涵。每时每分每秒,快节奏的社会是从不会停滞自己的脚步的,多看多学是不二之法。
感谢悟空问答在科技领域的问答邀请!
这个问题是大喵第二次在悟空回答了,已经有不少朋友已经了解过了,今天通过悟空再次给大家做一个交流。
人工智能,其实只是一个工具,为什么现在没有普及是因为,生产和创造这个工具的人群,在国内为数不多。导致国内目前接触人工智能的都是一些搞研发的朋友
想要大面积普及,只有各企业,包括研发,生产制造,国家在这方面大力度支持,很快就会普及。一旦大面积开始生产,生产成本会降低很多价格会很亲民,价格亲民的情况下,确保产品本身没有什么大问题,确实能够解决生活中的问题,相信用户也会很乐意接受。
回答就到这里咯,大家对人工智能有什么看法,可以关注大喵的头条号,我们一起交流!
感谢悟空邀请。
就像当年的电视、电话、手机、计算机等在我们的社会中一一出现,却花了很长时间才能普及一样,
其中计算机的出现和普以及电话的出现和普及用的时间比较长。
电话虽然很早出现,但通讯方式和通讯网络的技术革新才刚刚开始,每一次大的技术变革都必须有强大的技术群变化才能完成整个革命性器件的世界通用,所以电话的出现带来了与之相关的材料、方式和网络的技术变革,而电脑的出现也带来的与之相关的芯片、集成、交互、智能等方面的不断推陈出新,而且到现在继续进步。这些进步都完成了之后,才有了电话和电脑的真正普及。
能普及大众化,就必须在大众的购买力范围内,比如几百的电话或者几千的电脑,对大众来说,已经变得完全可以接受,所以电话和电脑才可以普及。
如果是六七十年代的电脑,价格等比是现在的上千倍,你叫一个普通人去买台电脑,不吃不喝一辈子都不一定能买下,就无法有在大众中普及的基础。
小部分技术已经日益成熟,具备了普及的基础,且有些智能机器人等已经渐渐地踏入到了普通人的家庭。但就目前普及度和技术成熟度来说,远远不够。
三分认为类人的智能机器人是人工智能的最高标准,只有类人的人工智能走入几乎每一个普通家庭,才叫真正的人工智能普及。
什么是人工智能,人工智能能不能像手机一样普及?
对于人工智能,百度词条上是这么解释的:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
从不同的角度来讲,人工智能的解释也会不同,比如在计算机领域的人士看来,人工智能属于计算机科学的一个分支,而对于生物学、心理学、神经科学等领域的人士看来人工智恩那个也属于它们的学术范围,甚至有些学哲学的人也在刷存在感。
简单解释来讲,人工智能就是在科技发达的当今社会里,人们研究出的用机器代替人类完成复杂工作的程序,给机器赋予人类的思考、学习和工作的模式。当然,这种"复杂工作"往往是人类都无法完成的,所以很多人开始担心未来人工智能将会取代人类,甚至对人类的安全造成威胁,生活中也不乏看到一些人工智能控制人类的电影。
至于人工智能能不能像手机一样普及,答案一定是肯定的,5G时代的到来就是人工智能普及的开始。其实,你现在放下手机,自己观察一下周边的生活就会发现,人工智能早就悄无声息的渗入到社会中了,比如超市的无人收款台,买东西时的刷脸支付,高铁、地铁、飞机的无人驾驶,车位引导,家里的扫地机器人,智能音箱......都属于人工智能在生活中的应用。
再不久的将来,人工智能的应用将会更加广泛,像手机一样普及也是早晚的事儿,而且手中的智能手机也会变成人工智能手机。
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作为一名科技工作者,我来回答一下这个问题。
虽然当前人工智能技术是科技领域的一个创新热点,而且未来的发展前景也非常广阔,但是要想把人工智能概念说清楚却并不容易,因为目前关于人工智能的定义依然处在发展过程当中,而且人工智能涉及到的内容非常多,要想获得一个精确的定义也存在一定的困难。
目前人工智能领域的研发思想主要是基于“合理性”展开的,包括“合理地思考”和“合理地行动”,这种研发思想虽然具有一定的局限性,但是在研发上会更加清晰,也更容易实现。
从技术体系结构上来看,当前人工智能领域的研究涵盖了六个大的方向,包括自然语言处理、计算机视觉、机器人学、机器学习(深度学习)、自动推理和知识表示,这些大的研究方向里面还涉及到一系列细分方向,所以人工智能领域的研发空间还是非常大的。由于当前人工智能的技术体系尚不成熟,依然有大量的研究课题有待突破,尤其是在落地应用环节,所以目前人工智能领域的人才需求依然以研发型人才为主。
虽然人工智能目前依然处在发展的初期,但是目前也有大量的人工智能技术在尝试落地应用,而且在一些生产环境下,已经获得了一定的突破,这对于促进人工智能领域的整体发展也具有比较积极的意义。在当前产业互联网的推动下,不少***整合能力比较强的大型科技公司陆续推出了自己的人工智能平台(目前主要集中在视觉和自然语言处理两方面),相信随着这些人工智能平台的不断完善,未来产业领域的智能化程度会不断得到提升。
最后,人工智能的发展需要一个系统的过程,从某种角度上来看,当前已经进入了智能化时代,所以未来人工智能技术的普及程度一定会不断提升。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能是一门科学,而当前展现在人们面前的更多的是一类技术。相比较“人工智能”,更好理解的是 “人类智能”和“机器智能”。可以说人工智能探索的是人类智能的奥秘,研究的是人类智能的机理。
人工智能,一方面作为科学理论基础研究,探索人类大脑智慧的秘密;另一方面作为应用技术研究,首先要做的是让机器能够实现人类的一些智能能力,并将这些能力融入到人类生产生活当中,改善人们的生活,促进人类文明的进步。
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何?
这四个名词,既是四个产业,又是四种技术。同时还是四门学科。说以说起来非常的复杂。
所以我们为了不被绕晕,我们先从简单慢慢到复杂,然后具体说说每一个领域的细节。
来看一个图:(可能有头条显示的不清楚,有兴趣的可以去我的微头条看原图)
从硬件——通信层——平台层——物联网应用。这就是上图的架构。
硬件层,和通信层,就是目前中美在争夺的科技高地。
包括了芯片制造,5G通信,通信标准等等。(这方面,本文不做细节讨论)
我们来聊聊:平台层,物联网层面。
数据存放在固态硬盘中,固态硬盘,和CPU可以对数据进行二进制处理。
也就是说,固态硬件之上,有一套系统来准确的对数据进行梳理,计算,并且将结果显示出来。
云计算可以说是一个系统,云计算是将硬件服务器,搭建出来一个个可以处理数据的场地。
作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,物联网、大数据、云计算和人工智能之间存在着比较紧密的联系,从技术体系结构来看,云计算和大数据是比较接近的,都是以分布式存储和分布式计算为核心,但是云计算主要提供服务,而大数据主要完成数据的价值化。
物联网的层次结构能够很好的呈现出与大数据、云计算和人工智能之间的关系,物联网的层次目前分为六大层次,分别是设备层、网络层、物联网平台层、数据分析层、应用层和安全层,其中安全层是全覆盖的。
在物联网的六大层次当中,算力部分需要由云计算来支撑,也有一部分需要边缘计算来提供服务,数据分析层主要***用大数据技术来实现,而应用层则主要由人工智能技术来实现,或者说未来人工智能技术在应用层的作用会越来越重要。
未来物联网要想真正发挥出巨大的作用,一定离不开人工智能技术,而人工智能技术要想实现落地应用,一定离不开物联网提供的场景,所以二者之间存在非常紧密的依赖关系,目前AIoT也是一个重要的研究领域,不少大型科技公司也纷纷布局该领域。
随着5G技术的落地应用,基于5G网络能够明显拓展物联网的应用场景,这会在很大程度上促进物联网的发展,而物联网的发展也会全面加速大数据和人工智能技术的发展,一方面物联网为大数据提供了主要的数据来源,另一方面万物互联的背后必然是万物智能。
最后,在新基建***的推动下,物联网、大数据、云计算和人工智能等技术会得到进一步的关注,大量的社会***会向这些新技术领域汇集,这也会促进这些技术的发展和应用。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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到此,以上就是小编对于今年人工智能的问题就介绍到这了,希望介绍关于今年人工智能的3点解答对大家有用。