智能驾驶汽车什么时候普及？
智能驾驶汽车的普及时间难以确定，但预计在未来10到20年内会逐渐实现。随着自动驾驶技术的不断发展和完善，智能驾驶汽车将逐渐进入市场，并逐步取代传统驾驶模式。然而，要实现智能驾驶汽车的广泛普及，还需要解决技术、法律、安全等方面的问题，并建立相关的基础设施和标准。同时，公众对智能驾驶汽车的接受度和信任度也是普及的关键因素。
目前国家的法规不允许智能驾驶上路，但是各大汽车公司都在布局汽车智能化，目前技术上基本能实现，各公司L3甚至L4 级别的自动驾驶能力也具备。只等国家认可即可普及。
自动驾驶是什么专业的？
你好！自动驾驶是由多个专业共同组成的，其中最核心的是计算机科学、软件工程和控制工程。在实际应用中还需要涉及到机械工程、电子工程、通信工程等多个领域。在具体的技术实现上，自动驾驶要涉及到计算机视觉、传感器融合、机器学习和深度学习等多个技术方向。所以可以说，自动驾驶是一个交叉学科领域，需要多个专业的协同合作才能实现。
什么是人工智能自动驾驶汽车？
早在20世纪30年代，人们就已经开始了对自动驾驶的早期探索。自动驾驶作为人工智能的关键技术分支，受到了颇多关注。自动驾驶汽车主要是基于人工智能、视觉计算、雷达和全球定位车路协同等技术，搭载多种智能软件及感应设备从而实现环境感知、路径规划和自主控制，达到安全高效行驶之目的的机动车辆。
随着国家政策支持力度加大、关键技术成熟，汽车智能化、网联化趋势进一步加速，自动驾驶已经成为全球新一轮产业竞争的重要抓手，市场空间在不断增长。根据 IHS 预测，全球自动驾驶市场规模在 2020、2025、2030、2035 年分别达到500、800、2800、5600 亿美元。
我国自动驾驶汽车市场发展总体向好，但 2020 年疫情影响下出现了拐点。数据显示，2020 年我国自动驾驶汽车市场规模为 81.3 亿元，同比下降 3.3%。随着疫情得到有力防控，同时市场逐步打开，正处于疫后缓慢恢复期，但预计未来仍将保持较高增长水平。预计 2025 年我国自动驾驶汽车市场规模将达到 267.6 亿元。
自动驾驶汽车产业链由系统软件厂商、整车集成系统服务商与应用服务厂商等构成。
自动驾驶汽车是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
自动驾驶四大核心技术是环境感知、精确定位、路径规划、线控执行。环境感知是智能车辆自主行驶的基础和前提，对环境信息和车内信息的***集、处理与分析，使智能驾驶车辆更好地模拟、最终超越人类驾驶员的感知能力，准确地感知并理解车辆自身和周边环境的驾驶态势。
德勒报告显示，在未来的3到5年，汽车智能化、网联化将迎来一轮高速推进，预计至2030年，中国运营的自动驾驶车辆将达3000万辆。麦肯锡认为，未来，中国很可能成为全球最大的自动驾驶市场，预计至2030年，自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过3.58万亿元。
景联文科技作为长三角地区规模最大的AI基础数据服务商之一，通过自动驾驶定制化数据标注平台等服务，对***、图像、文本、点云等数据进行结构化处理，一站式解决自动驾驶道路训练数据需求，在为智能驾驶相关企业和高校科研机构提供大规模标注数据的能力的同时，可大幅度提升数据标注效率，降低AI模型训练成本，极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期，节省大量研发时间和成本。
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