神经科学为人工智能解决哪些问题?
我觉得神经科学首先是为人工智能技术的研究提供关于人的思维逻辑,人的本性的一些指导意见。(例如人有时反应过大,神经就比较容易爆发。人在睡觉时,神经便趋于稳定等)。
然后带人工智能产物成功研究出来后,人方面带有的部分思维逻辑便可以在里面有
这么说吧,目前的计算机是基于图灵(冯诺依曼)架构的,也就是读取指令,执行计算这一流程,这就代表了目前的人工智能,只能是通过算法模拟,可是人设计的算法根本不可能达到我们的需求。
现代计算机的开创者图灵在设计图灵机后也有很清楚的自我认识。1950 年,图灵发表题为 《计算机与智能》 的文章,明确表示 “真正的智能机器必须具有学习能力,制造这种机器的方法是:先制造一个模拟童年大脑的机器,再教育训练”。 强人工智能的实现之路很清晰:智能为用,机器为体。 人类具有强人工智能,人类意识是生物神经系统这个大规模非线性动力学系统涌现出的功能。 要产生强人工智能,就要制造出逼近生物神经网络的“电子大脑” ,也就是图灵所讲的 “寻常大脑” 或 “童年大脑“。
要想实现性能超越大脑的机器,必须先对大脑有透彻的研究,因此,神经系统的研究也就至关重要。感兴趣的话可以了解类脑计算,研究类脑计算的人都会和生物神经计算的人有相当大的合作。
人类思维与人工智能的联系与区别?
人工智能是对人类思维的模拟,是以机械电子的运动来表现人类思维的某些功能和作用。计算机是人工智能的具体存在方式。人工智能与人类思维有着本质的不同:
(1)物质承担者不同,意识的物质承担者是人脑神经系统,人工智能的物质承担者是物理元器件。
(2)二者的性质不同,意识在社会实践和生活中产生,具有社会性和主体性,人工智能不具有社会性,电脑不具备意志、情感,只会按照固定的程序行事。它永远是工具。
(3)人工智能不具有人的意识蕴藏的巨大的创造力。
人工智能与人类思维是有本质区别的:人工智能不是人的智能,更不会超过人的智能;人工智能只是无意识的机械的物理的过程,而人类智能主要是生理和心理的过程;人工智能没有社会性,而且人工智能没有人类的意识所特有的创造能力。
但是在1997年5月11日,人与电脑之间进行的国际象棋挑战赛中,机器人“深蓝”在正常时限的比赛中首次击败了排名世界第一的棋手——加里?卡斯帕罗夫时,人们开始感受到了人类的智慧尊严受到人工智能的强力挑战。正如最早提出“强人工智能”的科学家约翰.希尔勒所说:“电脑不仅是用来研究人的思维的一种工具,只要运行适当的程序,电脑本身就是有思维的。”
人工智能的思维只是人类设置的数据,而人类本身的思维是人类独有的,它是物质世界发展的必然产物,只有人脑才有思维,意识。
人工智能只是依据程序办事,而我们人类能根据不同客观事物在人脑中形成反映,人工智能一旦超出他设置的程序就无法反映,人类认识无限。
人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式,所以根据控制论理论,运用功能模拟的方法,制造电脑模拟人脑的部分功能,把人的部分智能活动机械化,叫人工智能。
人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟,是人的智能的物化。 尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动,甚至在某些方面超过人脑的功能,但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。
到此,以上就是小编对于神经科学与人工智能的问题就介绍到这了,希望介绍关于神经科学与人工智能的2点解答对大家有用。
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