ai法律概念？
AI法律概念是指人工智能在法律领域的应用和规范。人工智能技术的发展，使得人工智能在司法裁判、律师、法官等领域得到了广泛应用。
例如，欧盟委员会制定了《法案》，重点对“高风险”AI系统的开发、部署和应用等全生命周期提出了系列规范，并要求企业等AI系统供应商履行透明化义务。
此外，人工智能***也是探讨AI带来的***问题及风险、研究解决AI***问题、促进AI向善、引领人工智能健康发展的一个多学科研究领域。
AI法律的概念是指利用人工智能技术来进行法律服务和法律实践的过程。通过人工智能技术，可以实现智能化的法律咨询、文书处理、诉讼***等服务，提高法律效率和质量。目前，人工智能技术已经在法律领域得到了广泛应用，如智能合同、智能诉讼、智能调解等。AI法律的发展对于推动法律服务的普惠化、便捷化和高效化具有重要意义，也是未来法律服务发展的重要趋势之一。
人工智能法律不足之处？
人工智能已被广泛应用于政治、经济、工业、外交、教育、卫生等行业。人工智能在生殖健康、医疗卫生、自动驾驶、人脸识别等不同领域的运用，在***道德、法律规范等方面产生了诸多空白和盲点。
同时人工智能的发展在人格权、知识产权、数据财产保护、侵权责任认定等方面也产生了新的问题。
这必然带来制度、规则、标准、程序等的新变化和新需求，自然而然与法律紧密结合起来。作为一把双刃剑，人工智能就像是潘多拉魔盒，外观虽然精美，让人爱不释手，可一旦打开也可能释放厄运。
中国人工智能行业规范？
●准确把握与主动作为
人工智能在经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
●已成为自动驾驶商业化的关键
《规划》提出，推动人工智能与各行业融合创新，智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。
●已成为自动驾驶商业化的关键
《规划》提出，推动人工智能与各行业融合创新，智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。
人工智能会面临哪些法律问题？
我们如何让AI在不影响创新的情况下对其决策负责？
从定义“解释”开始。当我们谈论一个决策的解释时，我们通常是指这个特定结果的理由或理由，而不是一般的决策过程的描述。
区别很重要。有可能解释AI系统如何做出决定，同样可以解释重力如何工作或如何烘烤蛋糕。这是通过布置系统遵循的规则来完成的，而不涉及任何特定的掉落物体或蛋糕。
这就是企业家们为了保护他们的商业优势而保密他们的AI系统的秘密的恐惧。
但在许多情况下，这种透明度并非必要。例如，解释工业事故中物体坠落的原因通常不需要对重力进行解释。相反，解释通常需要回答这样的问题：决定中的主要因素是什么？改变某个因素是否改变了这个决定？为什么两个类似的案例会导致不同的决定？
基本上，当利益超过成本时。有三种情况表征了社会认为决策者在道义，社会或法律上有义务提供解释的情况。决策必须对决策者以外的人产生影响。决定是否是错误的必须有价值。并且必须有一些理由相信在决策过程中发生了错误（或将发生错误）。在要求解释之前，必须有充分的理由认为决定不合适。但是也可以有其他的理由来解释，比如试图增加对消费者的信任。
对AI系统来说，合法可行的解释是可能的。这是因为决定的解释可以与其内部工作的描述分开进行。更重要的是，解释系统应该与AI系统截然不同。
只有这样，如果AI系统触犯法律，我们才能去深究为什么，也才能做出判断和判决。
到此，以上就是小编对于人工智能时代法律规定的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能时代法律规定的4点解答对大家有用。
