人工智能就业岗位分析？
一，算法工程师
进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
二，商务拓展专家（人工智能方向）
基于公司AI发展战略，拓展图像识别、语音处理、***处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作，确保各项业务发展基础目标的达成；收集、梳理、消化前沿技术（大数据、人工智能、智慧城市、云计算等）的相关资料，并对与其相关的发展方向和技术趋势等进行分析，形成分析报告；协助市场拓展、项目实施，为客户或相关商务活动提供专业技术支撑。
三，人工智能运维工程师
负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；负责相关组件的运维工具系统的开发与建设，保证维护产品的质量稳定，通过技术手段、流程制度提升组件的健壮性，可用性。提供大数据与AI云产品客户支持。
四，智能机器人研发工程师
研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
五，J***a资深架构师（人工智能）
负责系统架构设计，针对行业客户设计场景化的解决方案，并对解决方案的竞争力及商业目标达成负责；技术分享，将人工智能产品／方案的销售技巧传递给销售团队，并支持重点项目的售前工作；通过对行业趋势/市场分析、客户分析、竞争分析等，制定人工智能相关的业务规划，并对规划进行端到端的管理。
人工智能就业方向及前景？
人工智能即AI(Artificial Intelligence)，应用非常非常之广泛，功能十分十分之强大(应用举例:谷歌研究开发的阿尔法狗(AlphaGO)下围棋战胜人类就是一个典型的人工智能应用):人工智能(AI)广泛应用在智能制造(工业4.0)，工业互联网，物联网，智联网，无人自动驾驶，无人超市等各种领域。因此人工智能在各种领域大量应用对人工智能就业的方向及发展产生深刻的影响，对上下中游的产业链产生深刻变化。给人工智能就业方向与发展前景提供了广阔的岗位及专业空间:具体主要表现在:
1.人工智能应用在智能制造(工业4.0);工业互联网，物联网，智联网，无人自动驾驶，无人超市等领域需要用到广泛大量类别功能多样的智能芯片，所以在智能芯片研发设计制造领域的产业链需要大量的芯片研发设计，芯片材料研究，制造封测相关岗位，需要大量的设计开发制造工程师。
2.人工智能应用的智能制造(工业4.0--无人车间)需要大量的智能设备设计开发，程式设定，设备维修等应用技术型工程师人才，从而产生大量相应的工作岗位。
因此，对人工智能就业的方向及发展前景提供了广阔的舞台和空间。
人工智能就业方向
科学研究、工程开发计算机方向、软件工程、应用数学电气自动化、通信、机械制造。
人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究***，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。
选大学、选专业、查看分数线，都推荐使用ai填志愿软件来进行填报模拟志愿，ai填志愿系统根据考生添加的成绩，运用大数据智能算法呢，检索出所有该分数可填报的大学。
人工智能就业前景
人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能!
人工智能之ml
ml其实是很好的技术。但是大家目前还没有找到很好的把它大规模变现的手段。很多需求看起来很炫，但是赚不到钱的需求都是伪需求。如果ml还是一直变现不了的话，可能未来招聘会越来越严峻。然后我个人认为比较靠谱的几个企业，互联网企业做推荐系统的其实都很靠谱，我个人了解的，海康和图森还是比较靠谱的。可能还有一些其他公司，但是由于我个人眼界限制看不到而已。至于不太靠谱的企业，总的来说就是能不能看到变现的可能
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