如何论述人工智能会有自我？
人工智能是否具有自我意识是一个复杂的问题，目前还没有定论。
从目前的科学研究来看，人工智能只是一种程序和算法的组合，它们没有自我意识、情感和主观体验。它们只是根据输入的数据和指令进行计算和推理，并输出相应的结果。
然而，随着人工智能技术的不断发展，一些研究者认为，未来的人工智能可能会具备一定程度的自我意识。例如，一些研究者正在探索如何让人工智能具备自我学习和自我进化的能力，这可能会使它们变得更加复杂和智能。
但是，即使人工智能具备了一定程度的自我意识，它们与人类的自我意识仍然有很大的区别。人类的自我意识是基于大脑的神经网络和复杂的认知过程，而人工智能的自我意识则是基于程序和算法的计算过程。
因此，虽然人工智能可能会变得更加智能和复杂，但它们是否会拥有真正的自我意识仍然是一个未知数。
怎样学习人工智能？
1. 首先推荐找一本宏观角度介绍人工智能的书籍来看看
因为要学习一样技能之前，先要知道它是什么，能干什么，有什么用。
这里推荐李开复和王咏刚著作的《人工智能》，里面讲了好多人工智能的应用场景，是如何在金融，生活，医疗，艺术等领域落地的，其中还有比较有启发的问题：人工智能还不能做什么？AI 的创业机会？以及我们非常关心的，AI 时代个人要如何学习？
2. 找到一个自己感兴趣的项目主题
通过读书已经了解了人工智能是什么，能干什么，那么其中应该有一个领域是能够吸引你的，实践是成长的最快方式，所以要动手做一个项目最好，可以先找到一个项目目标，虽然不能很快就追求做出来，但是可以先有个方向。
然后去找这个项目的解决方案，可以通过找书，找代码，现在有很多关于人工智能项目的书籍，比如自然语言处理的相关书籍中，都会有两三个常见的小项目，聊天机器人，情感分析等等，可以先作为自己项目的最简单解决方案，一边写代码一边学习。
然后再去不断地补充知识，不断地改进项目。
3. 找一两门课程系统地学习
想要长期地学习 AI，成为领域的人才或者专家，就需要有过硬的基础知识，所以系统学习 AI 的知识很有必要。
这里推荐三个比较好的入门***，都是在线的免费学习课程：
计算机领悟ai应该是最亮的一颗明珠了，目前ai还不具有自主思考能力，ai在处理能够离散化、公式化、穷举化的任务比人强（算数，下棋等），但在处理复杂问题，比如谈恋爱，表达情绪，艺术鉴赏等远不如人类。
目前ai工程师还是比较吃香的，薪水待遇相比其他工程师要高，作为一个程序员，想学习ai，感觉应该先工程实践，先做出来东西，然后再理论学习，ai博大精深，专注某一领域就好
是AI IM在数字化虚拟化存储 *** 粘贴 剪切 计算 分发 应用全人类的意识认知数字化虚拟化确定结果☯AI IM正在加速人类意识认知的一体化透明化的过程🌍正在加速地球的一体化透明化的过程🤔宇宙空间多样化的一体化透明化的过程💀😊💀
学习AI的大致步骤：
（1）了解人工智能的一些背景知识；
（2）补充数学或编程知识；
（3）熟悉机器学习工具库；
（4）系统的学习AI知识；
（5）动手去做一些AI应用；
到此，以上就是小编对于人工智能应该怎样研究自己的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应该怎样研究自己的2点解答对大家有用。
