人工智能和大数据哪个专业好就业?
1.
大数据和人工智能是目前以及未来都非常有前途的行业。
2.
大数据给予人工智能足够有价值的数据支持,人工智能才之所以智能,所以相对于人工智能,大数据的人才需求量更大一些,也就是说人工智能只是大数据的一个应用方向。
3.
大数据行业人才稀缺,市场需求量大,而且覆盖全行业,就业机会也多,发展前景还是相当不错的
ai人工智能数据标注员怎么做?
数据标注员就是给一些图片进行拉框标注之类的,操作很简单,只需要懂一些基础电脑知识就可以了。但是事先给你打个预防针,这份工作很枯燥,需要能够坐得住的人来进行,但是这份工作也很有发展方向,你可以去网页链接看一下,里面有一些标注员亲身经历的文章,希望能够帮助你
ai和大数据哪个前景好?
大数据前景好
J***a是大数据开发编程的主要语言,如果你有J***a基础,并且J***a还不错,那么学大数据是有天然的优势的。
而如果没有J***a基础,那么学大数据还是学人工智能,其实都需要从零开始,发展到后期,大数据跟人工智能也基本上差别并不会大到多少。
人工智能更注重学历和专业背景。人工智能、机器学习、数据挖掘等技术方向,对专业背景比较看重
想学习大数据,但是不知道好不好就业呢?
在我们日常生活当中,我们所做的一切事,不论在线上还是线下,都会留下数字脚印。每一次刷卡购物,每一次网络搜索,手机上的每一次点击,乃至社交网络上的每一个点赞,都会被记录下来。
形成的这些数据被称作非结构化数据,这些数据的存储分析计算提取处理的一系列行为就是我们说的大数据,就像听歌软件会分析我们的播放记录向我们推荐我们爱听的歌曲一样,我们打开吃饭穿衣的APP也会看到我们喜爱的菜单和衣着搭配。
可见大数据这个行业并不仅仅是互联网技术的又一个风口而已,它才是未来人工智能时代真正的潮流大势。所以如果你掌握大数据方面的一技之长,绝对是不会吃亏的, 而且还是互联网行业的弄潮儿。
但是至于你本人学习之后的情况怎么样,好不好就业,那就没有人给你打保票了。全看你自己的把我,看你能不能够学有所成。能教好大数据技术的地方也不多,前途是光明的,道路是曲折的。祝你有个好眼光并且好好把握!
谢邀!
一、大数据不好学,但可以学
1、大数据好不好学,答案是不好学,如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了
2、大数据学习是有门槛的,但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础(大数据分析需要这些基础)。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发(大专学历即可学习,理工科专业为佳)
3、为什么说不好学呢?我们从大数据学习内容上来分析,大数据开发说白一点就是编程,相信对很多行外人来说,一提到编程就是满屏看不懂的代码,这就是大数据难点之一。如果你不入这一行总觉的困难重重。所以说,大数据难但是可以学!经过你的努力和坚持,小白也是可以完全学懂大数据的。
二、就业前景好
1、大数据行业的火爆就不用我赘述了
2、人才缺口达200万
3、平均月薪20K+
谢谢邀请!
大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。
首先,大数据领域的就业岗位还是比较多的,而且随着大数据的落地应用,大数据领域的岗位缺口目前依然比较大,所以目前选择学习大数据是不错的选择。
大数据领域的就业岗位目前具有以下几个特点:
第一:人才需求多样化。早期的大数据领域主要需求研发型人才,行业招聘往往以研究生为主,目标就业单位也通常以科技公司和互联网公司为主。随着大数据技术体系不断成熟,大数据目前正处在落地应用的初期,所以在人才需求方面,也呈现出了一种多样化发展趋势,逐渐从研发型人才(研究生教育)向应用型(本科教育)和技能型(职业教育)人才过渡,所以目前更多层次的人才都可以向大数据领域发展。
第二:人才需求量较大。大数据技术的发展创造了一个新的价值领域,而且这个价值领域非常庞大,能够创建出大量的新生态,所以大数据领域的人才需求量也非常庞大。目前在大数据发展的初期,技术型岗位的人才需求量会率先得到释放,包括大数据开发、大数据分析、大数据运维、大数据呈现等岗位。目前整个大数据领域的人才缺口还是比较大的,随着产业互联网的发展,未来大数据领域的岗位需求会进一步得到释放。
第三:岗位上升空间较大。大数据相关岗位的上升空间还是比较大的(未来可以往AI方向发展),而且由于从事大数据开发的技术人员,往往也具有更加丰富的知识结构,所以往往也能够胜任更多的岗位工作任务(Web开发等),从这一点来看,学习大数据技术会明显提升自身的岗位竞争力。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
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