人工智能跟传统算法比较的优势？
这些领域传统算法远不能和人的能力进行比较，而人工智能确实可以接近人的水平。
人工智能是人类技术进步的重要环节，目前来看，在“提高效率，降低成本”的方面已经发挥出巨大的优势，但是安全管控、道德法律还没有跟上技术的进步速度。
1、我认为正好与之相反，我们应该做的事是让越来越多的人工智能算法变成传统算法。以洗碗为例，***设你要让机器人帮你洗碗，你大概有以下两种思路。
传统算法的思路：告诉机器人你应该如何洗这个碗，要用多少水放多少洗洁精，用多大的力度向什么方向擦多少下等等。
2、人工智能算法的思路：扔给机器人一堆碗，然后把一个洗的发亮的碗放在机器人边上，让机器人不停的洗碗，每洗好一个碗就将其和那个洗的发亮的碗比对直到两者差不多为止。第二个算法和第一个算法相比，唯一的优点就是省事，不需要你自己去写代码。但是谁的效率高，执行的要求低呢？显然是第一个，第一个或许一小片单片机就搞得定了，而第二个可能需要服务器+数据库。
3、在过去，人类的计算机还不够强大的时候，人类开发了很多传统算法，让计算机能够高效，低要求的执行任务。比如pid控制算法，比如航天器的飞行控制程序，比如你家的电饭锅里面的那个温度控制算法。这些算法都能够很好的完成它们的任务，并不需要什么人工智能。
4、那么，什么时候才需要人工智能呢？当人类没有办法的时候。比如说图形处理，比如说语义理解，这些东西人类目前还没找到合适的方程来拟合它们，这个时候就需要人工智能了。也就是说，不到万不得已，不要用人工智能，人工智能实际上是一种非常无奈的选择。
人工算法是什么意思？
人工算法（Artificial Intelligence，AI）是指由人制造出来的、用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。它是计算机科学领域的一个重要方向，旨在研究如何使计算机能够实现类似人类的智能行为。人工算法涵盖了多个领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理等。
人工算法的核心是设计和构建智能体，这些智能体能够在特定环境中执行任务，如识别图像、理解自然语言、解决问题、进行推理等。为了实现这些功能，研究人员需要设计复杂的算法和数据结构，并利用大量数据进行训练和优化。
随着计算能力的提升和算法的发展，人工算法在许多领域取得了显著的成果，如无人驾驶汽车、智能家居、医疗诊断、金融风控等。同时，人工智能也面临着诸多挑战，如数据隐私、***道德、算法透明度等问题。
人工智能英文简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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人工智能算法也被称之为软计算 ，它是人们受自然界规律的启迪，根据其原理模拟求解问题的算法。
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目前的人工智能算法有人工神经网络遗传算法、模拟退火算法、群集智能蚁群算法和例子群算等等。
人工智能评价？
人工智能不仅局限于基于机器源，比如人脸识别，虹膜识别，静脉识别，虽然没有语言看起来那样智能，但也为社会献出了很大的贡献，目前的人工智能技术依然是能够完成特定任务，技术手段虽然并不能像人一样思考，但已经能够在一定的工程产品设计帮助下，也取代看人们的重复性危险的工作内容。
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