如何让AI技术在安防领域开花结果？
安防是现在AI应用最火爆的领域，几近没有之一；也许新零售、新***、新医疗以及新金融可以稍微跟上新安防的AI应用步伐。
安防应用几个热点应用：
计算机视觉：CV。人脸识别，车辆识别，物体识别等***结构化技术，应用广泛。
语音识别技术：智慧笔录，核声辨人等应用。
语义识别技术：大量的文本笔录，串并案分析等。
其他：如情报分析决策，各类数据碰撞分析等。
—希望对你有所帮助。欢迎互动沟通。马珂
人工智能目前在安防领域最常用的就是生物识别技术，无论是语音识别，还是图像识别，或是虹膜识别。通过大数据和算法可以让识别更精准。从原来的被动查找，上升到主动推送。如此一来，提升的安防效果是质的提升。
想象一下，以前当我们费劲心思去查看录像时，罪犯可能早已桃之夭夭，现在调取一个有罪犯画面的截图，所有录像会主动推送出来，罪犯无处可逃，时间差会大大缩小，破案就会更迅速。
垃圾分类全民大考AI安防技术能做什么？
Ai可以实现帮助使用者明确垃圾的类别，指导垃圾分类。它可以识别你手中的垃圾，并告诉你如何妥善处理它们。比如，你拿着一个餐盒，它会告诉你把剩下的食物扔进厨余里，然后把盒子扔进其他垃圾桶，如果做对了，它会告诉你做对了，做错了就提醒你犯了错误。
垃圾分类看似举手之劳，但实际操作难度却很大：看起来特别干的饼干是湿垃圾，湿了的猫砂却是干垃圾；小龙虾壳是湿垃圾，螃蟹壳竟然又是干垃圾。自从开始推进垃圾分类，上海人民每天都要经受老阿姨的灵魂拷问：“侬是什么垃圾？”
不止上海，北京、广州、深圳等城市也纷纷加入到推行生活垃圾强制分类的队伍中来。而2019年6月25日，《固体废物污染环境防治法(修订草案)》提请十三届全国人大常委会第十一次会议审议，垃圾分类全面推广为时不远。
万物皆可AI 垃圾也不例外
随着垃圾分类的推行，市场上相关产品迅速走俏，就连平时九块九包邮的垃圾桶也“身价倍增”；售价接近1600元的垃圾粉碎机，由于能够直接粉碎难以区分干湿的厨余垃圾，竟在网购平台上卖断货。对此，有不少人提出：是否能够利用AI摄像头助力垃圾分类？
实际上，这一想法在国外早已实现。例如加拿大有一款名为Oscar的垃圾桶，通过一个显示屏和AI摄像头帮助用户识别并投放纸张、厨余、容器等垃圾；美国丹佛市则开始用智能机器人，***用人脸识别和AI技术进行分类，最终用蜘蛛状机械臂拾取特定垃圾。
视觉识别技术大有可为
垃圾分类的难点主要在于归类不同特征的材料，程序性较强，因此智能检测、机器视觉等技术大有可为：
对于饮料瓶、金属、电池、玻璃等垃圾，可通过摄像头抓拍，实现智能识别并预警；纸制品和纺织物等可以依据平均密度和体积等属性设定预警线，来判断其类别；而人脸识别技术则方便居民投递垃圾，记录积分，减少乱扔乱倒行为，提升参与度和认知度。
甚至能够收集投放垃圾的数据，判断附近学校、机场等场景中哪些品牌或产品更受欢迎、人们在一天中某一时间段更喜欢吃什么等，将这分析结果提供给快餐店、购物中心，以便为用户更好的提供服务。
落地应用前尚需克服许多难题
智能安防行业如何进入无人经济领域？
随着人工智能技术的进步与发展，从技术层面来看，机器人、自然语言处理（NLP）、计算机视觉与图像（CV）、语音识别、自动驾驶等技术领域是AI产业热门的分支，其中以自然语言处理（NLP）、计算机视觉与图像（CV）、语音识别等为主要发展方向的智能安防领域开始纵深发展，通过AI提高生产力以及创造全新的产品和服务，带动了一系列的新兴产业。特别是被广泛应用到【无人经济】模式中，是【无人经济】模式的创新基石。
零售行业是从智能安防发展创新中受益最多的产业之一。《麻省理工商业评论》发布的“2017全球十大突破技术”榜单中，中国的“刷脸支付”技术位列其中。无人便利店使用人脸识别技术可以提供全新的支付体验，帮助提升经营效率，降低运营成本。
在无人零售商店中，具有自主感知学习能力的系统通过多路摄像头和多传感器融合技术，在非配合情况下，实现生物特征识别真实的人。识别用户对不同商品所产生的购物情绪，进一步优化货品陈列和货品结构，实现了“即买即走”无人值守、无人收银的无人零售。人们的购物方式和支付方式即将发生翻天覆地的变化。
随着停车问题的日益突出，停车场不够用，管理不到位的问题也是越来越严重。无人停车场融合车牌识别技术、收费系统、智能分析、自动报警等多种智能安防技术，能有效解决识别、同行等问题，还能减少停车场的管理成本，解决停车难，提供新的优质体验。
到此，以上就是小编对于人工智能在安防领域的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在安防领域的3点解答对大家有用。
