人工智能如何帮助金融业来解决2B和2C端的挑战?
资本寒冬,工作机会大幅减少,薪资水平普遍下降,对于普通人,都会感到生活稍显艰难。对于企业,情况则更加严重,寒冬迫使企业生产坍缩、负债甚至破产。那么,在资本不充裕、市场不景气的情境下,企业应该如何“过冬”?
1、从形态上找办法
现目前,在国内市场中,依然有大部分企业属于资本依赖型,整个企业的生存发展完全依靠资本的直接供给,虽然经营范围广、品牌包装好、营销工作到位,但归根究底,缺乏核心盈利点,外强内空。一旦资本出现波动,公司的生存或将陷入岌岌可危的境地。所以,企业想要长足发展一定要找到自己的核心竞争力,制定完备的发展规划,确定企业的盈亏平衡等时间节点,逐步转变为脱离资本也可以生存的自主型企业。
2、从经营上找办法
让我们先来看一个案例数据:一个线下的企业营业厅,设有6个服务窗口并配置6名服务人员及1名主管。这7名员工每天约可服务100人,以一个月30天计算,服务总量为3000人。每位员工工资按照5000元计算,企业的人力成本为35000元/月,营业厅的租金为20000元/月,企业的总成本投入为55000元/月,对应到服务3000人,则每个客户的服务成本高达18元。这还仅仅只是线下客户的服务成本,企业的线上接待人员数量一般为线下的数倍。这么高昂的人力成本支出在资本寒冬时期必将成为企业的重负。
基于AI人工智能技术蓬勃发展的智能机客服则为企业的降本增效提供了完美的解决方案。首先,智能客服可以帮助解决从前大量需要人工重复操作的问题,并且可在1秒内响应客户,在接待量上,一位智能客服日均可接待超万名客户,大大提高了工作效率;再者,智能客服可以对接企业所有流量入口并保持7*24*365天实时在线,保证不漏掉一名客户,不流失一次营销机会;除此之外,企业一次性购买智能客服坐席后就可直接投入使用,不需再额外支付客服培训等费用,大幅节约了成本投入。
计算机模型和人工智能投资哪个更能促进金融业发展?
这个问题太有意思了。什么模型?人工智能?
现在我正在研究人工智能中量化交易这块。总之说贡献。那还是人啊。其它都是载体 ,在聪明的机器人和人工智能的他们的智慧都来自于人。所以说两者对金融行业的发展是没有可比性。
人工智能会给金融业带来什么样的影响?人工智能绝不仅是一项技术。未来注意力将开始向金融算法的正确性转移,而不是程序。人工智能能够改变金融什么呢?调查现有的金融机构会发现,它们认为对信用评估影响74%,风险管理70%,市场竞争力64%,人力***结构40%,市场稳定性39%,市场监管20%。现在国外有众多领域在应用人工智能,包括复杂的金融交易和财务研究等,这是因为初级的人工智能在金融方面所具备的能力是用了我们人类的算法。实际上,人工智能并不是由技术决定,而是由人们对它的使用方式决定。金融行业如何使用人工智能,将决定能够产生多少正面影响和负面影响。始终认为P2P的网站没有任何问题,P2P的技术没有任何问题,是谁在用P2P才是问题,所以人工智能也面临着这一问题。在此背景下,出现了一类公司。2016年初,一群世界领军企业家宣布用10亿美元设立一个公司,这个公司目标不是想盈利,而是保护人们免受人工智能的危害,这说明虽然人工智能距离我们比较遥远,但是与人工智能作战的团队已经来了。未来会不会存在这样的逻辑,当技术已经跳跃到人工智能层面的时候,每做一项科技创新都要准备一支与它作战的部队?人工智能在金融业发展的速度,取决于金融业领导者的决定。如果他对此态度积极,这一速度会更快一些;如果他对此态度谨慎,这一速度就会慢一些,但是无论如何人工智能的发展也会大步朝前。最后人工智能究竟是灾难还是机遇?我们不得而知。对人工智能的未来,现在给予任何答案,都是肤浅的表现,但一切是不可能停下来。人类的好奇心和无法解决现实问题的困境,会使其走向更不可预知的未来。 ------------- 如果我回答对你有帮助,请关注我一下。或有其他问题也可以关注我,给我发私信
AI与金融结合的时代,银行业如何开放发展?
来源:艾瑞咨询
人工智能+金融(AI + Finance)与金融科技在界定上存在明显不同。金融科技主要是指广义的新兴技术(大数据、云计算、区块链、人工智能)与金融业的结合。艾瑞认为人工智能+金融主要是通过人工智能核心技术(机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉)作为主要驱动力,为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能,突出AI技术对于金融行业的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。本报告围绕上述界定的人工智能+金融行业特征展开研究分析,描绘人工智能+金融行业的发展现状及未来前景。
2011-2018这八年间,我国商业银行的不良***余额从4,279亿元上升到19,571亿元,其中2018年6月的不良***余额较2011年12月上涨了357%;不良***率从1%上升到1.86%,整体呈现上升趋势。从近年的走势来看,传统金融机构由于存在对系统和流程建设的重视程度不够,及时监测违约风险的能力不足,系统性的风险预警机制尚未建立等原因,导致在风险管理方面存在诸多问题。同时在央行宏观审慎评估体系(MPA)实施以及监管日益趋严的环境下,金融机构需要改变以往的管理思路,通过运用人工智能等新科技手段不断增强自身的主动式风险管控能力以便应对未来的挑战。
人工智能+金融行业相关技术梳理
人工智能与大数据等技术相互融合,共同推动金融行业发展
AI与金融结合的时代,说的不早不晚吧
许多人预计,在未来五到十年内,银行业将有30-40%的工作岗位流失到人工智能。大多数大型咨询公司已经发布了人工智能将如何改变银行业的研究:从“虚拟助手”在与客户的所有互动点上取代人类,到机器人防止欺诈,执行复杂交易或在董事会上进行支持决策。
银行目前处于试验阶段,专注于精确定位AI可以产生最大价值的领域 - 找到使用AI的“正确”领域是一个复杂的问题。开放式银行业务和“开放式”支付(PSD2)正迫使发展更快地发展。尤其是在支付领域开放的新情景需要大量使用人工智能,以及新老玩家边缘化和服务商品化的痛苦。
说到银行业如何开放发展
我的观点:其实迫使银行开放的不只是AI,还有API /云/移动/物联网/区块链。
但如果没有新的商业模式,技术从未改变过任何东西。
所以银行面对新技术(AI),需要新的商业模式。
我不会预测AI或相邻的技术将改变银行业,而是只有这些技术支持的新商业模式才能做到这一点。
到此,以上就是小编对于人工智能与金融业的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能与金融业的3点解答对大家有用。