如何快速掌握人工智能的相关知识，迅速成为一名人工智能方面的专家？
想快速成为专家的想法要打消掉，老老实实的把高等数学、概率论、线性代数等相关的知识学好，再一步步的学习统计学习、机器学习、深度学习，建议学会python语言，多实践，多做项目，会比较快的掌握一些技能，通过看文献，理解人工智能的进展。慢慢会进入这个行业内。如果想成为专家，还需要付出更多的努力。
首先给个结论，【快速成为人工智能领域的专家】本身就是一个伪命题，快速与专家本就是悖论！
人工智能涉及的知识领域比较多，数据收集、特征选择、算法设计、模型建设、代码实现等典型环节需要线性代数、概率论、统计学、程序设计、算法设计、软件工程等方面的知识。所谓专家，需要对这些内容都要有很深的认识和了解，能够快速根据场景选择模型，能够快速完成特征选择和参数调优，有对人工智能宏观方向的把控和微观方向的实践，这些都需要一定工作量的训练和积累。
快速？不知道多快算快速，现在社会上有一些《人工智能快速入门》、《XX天精通人工智能》的书籍和培训，往往是介绍一些原理、概念和基本在应用。但这些只能是让你知晓人工智能的基本概念，有机会成为合格的搬运工，但离成为专家还有很远很远。试想现在人工智能领域的专家，哪一个不是博士，博士并不只是学历，更是一种素养，代表着多年的专业训练和领域的深入钻研。
私以为多读书是对的，这样能够让人静下心来，抛弃功利心，更好的去感受这门学科和技术的魅力。除非有必要，尽量不要去参加快速培训班，除了浪费钱，学会吹牛，别无他用！
不过，话说回来，如果定位是如何快速从事人工智能行业，开展相关工作，那么可以先看一到两本原理我性的书籍，然后再看两本实战性的书籍，典型的是R与人工智能、Python与人工智能，学习相关库的使用。通过书上的案例，基本能够了解怎么开展建模，并应用到业务场景中。
谢谢邀请，
首先快速掌握人工智能的相关知识本身就不太可能，有几方面要求。
1.掌握知识首先要出身必须是技术类比如说 PHP C++ j***a 等专业
2.参与研发过人工智能前身产品才行，任何新兴产品都是老的产品演变过来的，经过一些列流程才能掌握总体知识
3.必须有几个人工智能产品由你主导设计研发，有一定的产品在市场有应用且体验完好，这样才能算是专家
希望帮到你，别忘记点赞👍
谢谢谢谢邀请，看完我的这篇回答，你就可以快速成为人工智能方面的所谓的专家，只要不涉及算法方面，你至少要比市面上80%以上所谓的专家要厉害。
人工智能这个概念，最早是由图灵测试来引出的在达特茅斯讨论会中定下了人工智能这个名词的定义。
最早在上个世纪50年代掀起的第一轮的人工智能热潮，当时出现了一些简单的自然对话程序和早期的人形机器人。这些成就让当时的科学家们信心暴增，他们提出了20年内制造出能够全面模仿人类的机器，结果当然是失败了。
第二轮人工智能的热潮出现在上个世纪80年代，当时出现了专家系统和神经网络计算的方法。
所谓专家系统是一种基于一种特定的规则来回答特定领域问题的程序系统。爱德华费根鲍姆被称为专家系统之父。
第三轮人工智能的热潮，就是现在这个时代。
所谓人工智能就是通过机器来模拟人类认知能力的技术，它包括感知，学习，推理与决策等等方面。
如果从应用的角度来说，人工智能的本质就是根据给定的输入来作出判断或者是预测。
比如说可以通过输入的照片来判断照片里的内容是什么，通过输入的音频来判断音频里面的内容是什么，通过输入医学影像来判断疾病的生成以及原因，通过收入的购买记录来预测用户的兴趣，从而给用户推荐合理的产品，或者是通过输入股票的价格及交关交易信息来预测未来的股票价格趋势。
这些都是人工智能的一些具体应用。
到此，以上就是小编对于容易复现的人工智能文献的问题就介绍到这了，希望介绍关于容易复现的人工智能文献的1点解答对大家有用。
