人工智能时代我们应当怎么做？
1、保持不断学习，更新认知的宽容心态。
每一天都有大量的新知识涌入我们的生活，如果不拥抱未知，没有接受变化的能力，那么很快就会被时代淘汰。
2、保持不变的决心和意志力，爱的能力。
人类的很多品质是智能人无法***和拥有的，不管技术再先进，智能人再智能，人类文明积淀的人性美好的部分我们都不应该丧失。
3、适当学一点编程语言，知己知彼，方能百战不殆。
如果需要更好地了解机器，了解“智能人”，那么学会怎么操控他们，或许是未来一个必备技能。不需要多么精通，或许一点简单的操作就能在关键时刻帮到你。
对于人工智能而言，目前有哪些学习方法？
人工智能是一个多学科交叉的一个综合学科，不是能够编程就可以胜任的，特别是在某些专业领域，需要将一些统计学习，机器学习，深度学习的算法应用到专业领域上，这是一个持续的过程。所以扎实的编程基础和算法基础是一个前提条件，当然涉及的更深会牵涉到强化学习的内容，但是更重要的是对业务的处理，如果将最新的算法应用到实际业务上，这个很重要。如果与实际业务脱离，无法发挥实际作用，再好的算法也是白搭。所以想要学好人工智能，算法，编程和业务三者缺一不可。从算法角度建议从算法导论这种较为基础的书籍看起，一些排序算法，红黑书算法，遗传算法，蚁群算法以及数据结构是基础；更进一步，李航的统计学习，周志华的西瓜书是入门机器学习最好的选择，而对于深度学习，花书是一个不二选择；从编程的角度，主要是学好python，c＋＋，c，J***a等语言以及一些微服务架构，这是将算法变现的最直接的途径，python在于实现思路，而j***a则与大数据有紧密的结合；c语言能从底层优化算法；对于业务而言，要熟悉自己所在的专业领域的知识以及用户的需求，从产品经理的角度来思考算法的应用，多了解数据库间不同实体之间的关系。做到这三点，你就能在人工智能领域如鱼得水了。
选好方向，自然语言处理，计算机视觉，机器人，数据分析，或者是别的
一定要打好数学基础，拥有非常棒的科学理论功底。如果只是搞人工智能应用是没有含金量的，很容易被替代（所谓***人工智能人才就是调API调库程序员）。掌握相关的数学理论、计算机科学理论，人工智能相关的理论、算法，成为研究型人才
掌握良好的编程能力。虽说真正从事人工智能相关工作的人很可能实际编程少，但和数学能力一样是基础。培养计算思维，拥有良好的编程技巧与代码质量，掌握基本的各种算法、数据结构，这是每一个计算机领域人才必备的能力（注意这不是指只会刷竞赛题）
真正厉害的人工智能学术研究者让他改做应用也是比较容易的
到此，以上就是小编对于人工智能领域学习方法的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能领域学习方法的2点解答对大家有用。
