ai基本内容?
AI的通俗解释就是人工智能,是计算机领域的其中一环,通过技术拟合人类的思想及反应来制造智能设备。在当前,主要研究对象为机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,如智能音箱,就是设计语言识别。
AI是人类思考方式的另一种展现
我们可以思考一下,现实生活中,我们为什么需要AI,或者说我们用AI来做什么,它的实际用途是什么。其实很容易就可以想到的一个点就是:帮助我们。生活中,我们需要朋友的帮助,需要家人的帮助,可以能需要陌生人的帮助,但当身边没有人时,我们可能会需要一个以其他形式存在的“人”的帮助,AI便由此诞生
我们刚刚讲的AI是以“代替人”为目的,所以AI技术的一个前提就是模仿人类,也就是按照人的思考方式进行思考。但AI作为一种计算机技术,则需要以计算机程序为基础模仿人类的思考方式,以人的思维进行思考。
AI是人类反应方式的模拟应用
当AI面对一个问题,通过计算机程序模拟人的思考,进而做出反应,这便是一个完整的体系。AI之所以如此火爆,很大程度上是AI的反应能够解决人工的弊端。
在现代化工厂中,很多进程都是以智能机器人为主力,用来组建产品。AI的工程应用,很大程度上减少了人工出错的概率。但其中会涉及到一个前提,就是计算机程序没有bug。所以也会有一个弊端,就是机械化重复,当一个意外***的出现时,机器设定中没有这个问题的解决方案,那么很可能造成系统的死机。
AI是会学习的计算机应用程序
此前,我们利用仿生学模拟鸟类制造了飞机,而现在,我们利用仿生学模拟人类制造AI,这是一种改变,也是一种提升。在制造飞机上,我们思考的是如何能够提升速度,在AI方面,我们思考的是如何更像人。
当一个***发生时,人类会思考怎么解决,并为之行动,,但人类做出的反应未必是最优解,所以AI的另一个优点就是:利用海量数据,做出最合理的处理。这意味着AI是能够进步的,是会学习的。
人工智能的合理性?
任何行业、任何环节,一旦加入了人工智能的机器学习算法,至少可以减少70%的人工消耗,它在大大加速了人类的发展进程,推动了城市文明的建设步伐,为人类的衣食住行等方方面面都提供了便利,其作用远超人类的想象。
在人工智能方面,其结合心理学、生理学、数学、哲学等学科的发展和研究成果,应用领域也变得越加广泛。当前人工智能的主要应用领域有专家系统、人工生命、模式识别、定理证明、机器人学、机器学习、自动程序设计、自然语言处理、问题求解、人工神经网络、智能决策系统等。
数字赋能首先要解决什么?
“数字”赋能的进程是创新发展的进程,首先必须在基础支撑方面下更大的功夫。比如,在新一代信息基础设施建设上,国内企业需要更好地争取5G标准的话语权;在产业研制发展上,我国目前已是世界最大的进口国,自主研发任重道远。
数字赋能,激发经济社会生机活力。“突如其来的疫情,对全球经济产生了巨大冲击。今年世界互联网大会·互联网发展论坛以‘数字赋能 共创未来——携手构建网络空间命运共同体’为主题,意义深远。”
旷视联合创始人兼CEO印奇表示,作为一家推动人工智能基础研究和工程创新的企业,在推动人工智能与物联网融合的进程中,坚持开放合作将是不变的主题。“期待与全球范围各行各业的合作伙伴一起努力,并肩推动数字化领域合作,实现用技术造福大众的目标。”印奇说。
“数字”赋能的进程是创新发展的进程,首先必须在基础支撑方面下更大的功夫。比如,在新一代信息基础设施建设上,国内企业需要更好地争取5G标准的话语权;在产业研制发展上,我国目前已是世界最大的进口国,自主研发任重道远;在信息化发展新阶段,应瞄准大数据核心技术领域,对标世界先进的科技前端,集中优势***突破,建立自主可控的技术体系。
此外,从长远看,在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、专业人才培养等方面,也应做好前瞻性布局,未雨绸缪。
在推动经济向高质量发展的进程中,数字经济既是引领实体经济创新的引擎,也是助推经济变革、效率变革和动力变革的加速器。抓住机遇,加快推动数字产业化,不断催生新产业新业态新模式,加快利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造,提高全要素生产率,做大数字经济红利,前景将不可***。
数字赋能首先要解决基础设施,比如5网络的全年覆盖,还要解决落地应用,不能落地永远都是空气。
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