人工智能算力标准?
1. 统一分数
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基准测试程序应当报告一个分数作为被评测计算集群系统的评价指标。使用一个而不是多个分数能方便地对不同机器进行横向比较,以及方便对公众的宣传。除此之外,该分数应当随着人工智能计算集群的规模扩大而线性增长,从而能够准确评测不同系统规模下算力的差异。
2. 可变的问题规模
人工智能计算集群往往有着不同的系统规模,差异性体现在节点数量、加速器数量、加速器类型、内存大小等指标上。因此,为了适应各种规模的高性能计算集群,预期的人工智能基准测试程序应当能够通过变化问题的规模来适应集群规模的变化,从而充分利用人工智能计算集群的计算***来体现其算力。
3. 具有实际的人工智能意义
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如何给人工智能是否产生意识定义标准?
还记得前段时间FB的深度学习音响发出奇怪声音的事情么?人工智能深度学习向着另一个纬度深入过去了,发生的事情纬度更高,控制与定义阀值是人们一定会界定的,但是,一切刚刚开始。
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