人工智能的三大认知观分别是什么？
(1)符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)***设和有限合理性原理。
(2)连接主义，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3)行为主义，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
符号主义
符号主义认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起就获迅速发展；到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT(逻辑理论家)，证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维过程，模拟人类智能活动。
连接主义
连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑学家皮茨创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模拟人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。
行为主义
行为主义认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40-50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳和麦克洛等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。
今天的人工智能和百年前的早期计算机有什么关系？
我们来简单的回答一下这个问题，人工智能和计算机的关系一直都很近，可它们真的算是一家吗？我们都知道现在的计算机技术是建立在1965年第1次AI寒冬之上的，但是它们的发源又同建立于早期的大型机，所以说它俩的关系是都属于大型计算机的分支，一个母亲生的兄弟俩，但是其发展方向又截然不同，人工智能（AI）其研究方向一直是更加人性化、更加的多面手、让其更有独立自主性，让它更像是人。而计算机相对的则偏向于更加的高效，能处理更庞大的数据，解析更复杂的算法，它另辟蹊径的开创了一个叫做“智能加深”的东西（AE），所以我个人认为，AI和AE的相同之处也就是仅仅在最早的时候，到后来分成了两条不同的线。
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人工智能和早期的计算机有着颇深的渊源，由于计算机的产生与发展，人们才注意到了人工智能这个领域，也利益于计算机提供了必要的硬件基础，1956年夏，美国达特莫斯大学助教麦卡锡、哈佛大学明斯基、贝尔实验室申龙、IBM公司信息研究中心罗彻斯特、卡内基——梅隆大学纽厄尔和赫伯特.西蒙、麻省理工学院塞夫里奇和索罗门夫，以及IBM公司塞缪尔和莫尔在美国达特莫斯大学举行了以此为其两个月的学术讨论会，从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征的基础，并研究如何在远离上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语。
至此人工智能这门新兴的学科诞生了，而后人们对AI进行了各种探索，比如：塞缪尔编写的第一个电脑跳棋程序。1956年，纽威尔和西蒙研制了一个“逻辑理论家“（简称LT）程序，它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题，证明了怀特黑德与罗素的数学名著《数学原理》的第2章中52个定理中的38个定理。1963年对程序进行了修改，证明了全部定理。这一工作受到了人们的高度评价，被认为是计算机模拟人的高级思维活动的一个重大成果，是人工智能的真正开端。
1956年，塞缪尔利用对策论和启发式搜索技术编制出西洋跳棋程序Checkers，这台机器不仅在1959年击败了塞缪尔本人，而且在1962年击败了美国一个州的跳棋冠军，在世界上引起了大轰动。这是人工智能的一个重大突破。
人工智能和早期的计算机的发展有着密不可分的联系，也正是因为计算机的这个载体，以及计算机技术的不断发展，才为人工智能的发展，奠定着更多的可能，到了21世纪的今天，计算机的运算能力、大数据，云计算技术等云计算技术等相应的突破，也为未来AI的更深层次发展起着不可磨灭的作用。
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到此，以上就是小编对于人工智能的理论家的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的理论家的2点解答对大家有用。
