转行人工智能专业难学吗，课程主要学什么？
用我们老师的话来说，学了你就会不学你就不会。
人工智能入门需要掌握这些知识：
1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论
2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库
3.编程语言基础：C/C++、Python、J***a
4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。
5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等
为什么越来越多的人选择甚至转行IT行业？
非常赞同九边大神关于类似问题的一段话，主要内容说的是未来择业的选择。对于无***、无人脉、无项目的普通人来说，与其进入已经是人才竞争红海的金融或者历史这类纯文科专业，不如考虑当码农，这样的个人成长空间更大一点。
提到IT行业，我们首先会想到哪些工作内容？最早肯定是计算机，慢慢包括了无线电、通信工程，自动化和信息系统等，似乎都是原有的专业被赋予了新的内容。
后来随着互联***别是移动互联网的兴起，大众创业和万众创新阶段，IT的范畴变得更加大了，包括但不限于人工智能，网络架构，物联网，虚拟货币还有区块链，至于现在的元宇宙，也是未来无所不包的平行世界的一部分，恐怕都离不开IT。
巨大的市场会孕育巨大的需求，未来这方面的人才缺口是很大的。所以转行IT是明智的选择！
随着互联网的发展，尤其是移动互联网的***展，整个IT领域释放出了大量的工作岗位，这些工作岗位涵盖了众多领域，也需要各种人才的参与。所以近些年来，IT行业的从业人数呈现出逐渐增多的趋势。
IT行业未来将会需要更多的专业人才，原因有以下几点：
第一：大数据领域人才缺口较大。目前大数据正处在落地应用的初期，已经初步形成了一个围绕数据***集、整理、传输、存储、安全、分析和呈现的产业链，这个产业链将陆续释放出大量的工作岗位，人才需求的层次也比较丰富，既需要中高端的研发人才，也需要中低端的应用型人才。
第二：5G落地将开辟新的就业领域。5G的落地会进一步促进车联网、农业物联网、VR/AR以及工业物联网领域的发展，这些领域也将陆续释放出大量的就业岗位。以5G为基础可以打造一个全新的应用生态，新的生态必然会带来新的使用模式以及新的产品，这些都将促进专业人才的需求。
第三：产业互联网将带动人才需求的持续增长。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网发展的重要阶段，未来产业互联网将使用大数据、云计算、人工智能等技术来赋能传统行业的发展和创新，所以未来产业互联网的发展空间十分巨大，由此将带动大量的人才需求。
基于以上原因，IT行业未来的人才需求还是比较旺盛的，从就业的角度来说，学习IT领域的专业知识，是一个不错的选择。IT领域的细分方向比较多，要根据自身的知识结构和兴趣爱好进行具体方向的选择，最好咨询一下IT行业的专业人士。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
现在科技这么发达，
IT人才短缺，这是其一!
其二，IT这个行业，
虽然工作时间长，
休息少，比较遭受诟病外，
普遍的薪酬水平
都是比大多数行业工资高的!
出门在外，
大家都是来求财的比较多。
所以高薪岗位每个人都想挤进去呢！
1.由于人工智能，大数据的流行，让很多人看到了IT行业是一个非常火爆并且高薪的行业。
2.IT行业的提升空间比较大，刚入行时多数从程序员做起，但是随着工作经验的积累，会有不错的提升，自然工资也会提高。
3.IT行业的发展前景北常好，互联网的兴起，智能终端的发展，IT行业未来有着很好的发展。
4.还有就是这个行业的薪资比较可观，相比其他行业平均工资较高，这是很多人想要转入IT行业的一个重要原因。
为什么好多化学工作者都转行投向互联网领域了呢？
并没有很多吧？
互联网领域是当前热点，特别人工智能领域，火的一塌糊。以前并没有人工智能专业，所以一切和计算有关的学科都可以转行研究人工智能。化学里有计算化学，转行人工智能比较容易。
现在AI这么火，传统程序员要不要转行到AI？
传统程序员年龄多大了，这个火的代价也很大啊，需要年轻人的精力和智力。当然，你说的传统程序员精力和其他方面都允许的话，也可以转行啊。只要不是以身体健康和生活为代价的成长我觉得都没有什么问题。
现在AI人工智能确实很火，传统的程序员该不该转，这个问题其实需要因人而异。首先AI人工智能和编程其实是两个不同的领域，而且AI人工智能的门槛比较高，需求掌握的东西很多，比如数学、心理学、机器语言等等，如果要转需要付出很多的精力去掌握且不一定有结果。如果你对AI非常感兴趣且想挑战一下，那么你不防试试。如果你是单纯的认为人工智能很火就去转，我个人不是很建议，因为传统的程序员也是有很大的发展空间，只要努力在收入上也不会比人工智能少很多。
综上所述，你需要知道自己喜欢什么和擅长什么来决定自己该做什么，而不是一味地跟风，希望我建议可以帮到你，谢谢！
谢谢邀请！
当前人工智能（AI）领域确实得到了科技行业的广泛关注，不少大型互联网公司开始陆续布局人工智能相关的研发，而从事人工智能研发的技术人员也获得了新的发展机会。相信随着大数据的发展，以及产业互联网的促进，未来人工智能领域将有巨大的发展空间，所以传统程序员如果有条件的话，转到人工智能领域是个不错的选择。
随着5G标准的落地，物联网将得到更多的发展机会，而物联网的发展必然会进一步促进人工智能的发展，因为物联网是人工智能落地的重要途径，从当前AIoT概念得到广泛关注的情况可见一斑。对于传统程序员来说，要想转到人工智能，应该注重以下几个方面：
第一：选择一个发展方向。人工智能经过多年的发展，目前虽然依然处在行业的初期阶段，但是研究内容主要集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学六个方向，每个方向需要的知识结构也有所区别。当前，机器学习、自然语言处理和计算机视觉是研究的热点。
第二：注重基础知识的积累。对于程序员来说，如果想转向人工智能领域需要具备扎实的数学基础，因为不论机器学习还是其他方向，对于数学的要求都比较高。可以从基础的算法开始学起，然后逐步深入。
第三：注重实践。人工智能领域目前一个比较重要的问题是如何落地应用，而要想完成落地应用就需要具备实践基础。另外，人工智能领域的发展需要一个系统的过程，也需要大数据、云计算、物联网等技术的综合发展。对于程序员来说，如果能在开发任务中应用这些技术将会积累大量的实践经验。
最后，对于人工智能基础知识比较薄弱的程序员来说，从大数据开始学习是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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到此，以上就是小编对于为什么转行人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于为什么转行人工智能的4点解答对大家有用。
