学量化金融有前途吗？
学习量化金融是有前途的。
量化金融已经成为金融行业的一个重要分支，越来越多的投资机构开始***用量化策略进行投资，并且在这个领域中涌现出了许多优秀的公司和团队。
量化金融行业现阶段发展飞速，对量化人才需求很大。量化金融具有高效、精准等特点，因此在未来的就业市场上有很大的发展空间。
量化金融的应用范围很广，主要应用于股票、期货、外汇等交易市场。在这些市场中，通过利用大数据和人工智能等技术手段，可以更加准确地预测市场走势，并制定出更加优秀的投资策略。量化金融的未来可能比我们过去所已经看到的，现在欧美正在经历的我们还没有赶上的部分更具想象空间。
然而，需要注意的是，个人能力、经验、学历等因素也是会影响量化金融的就业的，需要综合考虑。
人工智能应用于量化投资如何入门？
个人认为大致有两个途径：
第一，人工智能用于信息挖掘，将过去网络爬虫技术进行升级，提取更多的有价值信息，由过去告诉电脑找什么，变成找到东西能够自己分类正面负面。
第二，将过去多因子的线形变为人工智能算法的非线性，看能否有更好结果。
以上两者都有人做，但是公开的效果一般。其实投资本质是看逻辑，如果给出的结论逻辑不可靠也不敢用呀，回测本身也是样本内！附一张美国ai投资基金的业绩图，也就那样了
在金融领域，人工智能最大的潜力究竟是什么？
我认为应该是风控。
金融的本质是数据和数据分析。大数据对于风控至关重要。
在人工智能大数据等技术的应用下，能够***金融机构提升风控，同时也能让我们得到便捷的服务。
比如，从金融机构角度来看，以银行***为例，大数据技术通过对数据的挖掘和分析，可以帮助银行有效识别一些风险。因为在银行***过程中最不愿意看到有逾期或者坏账，那怎样识别风险，最大程度降低风险，可以作用大数据人工智能技术。
听说，百度就利用自己的技术优势，研发出了一个般若大数据风控平台，并且已经开始把一些成熟的技术输出给银行等金融机构。
另一方面，从我们个人角度，如果我有***需求的话，当然希望越快越方便，越好，但是实际***中，我发现，流程比较慢，而且如果在银行记录不多，银行不够了解你的还款能力时，往往不会给你***。因此，如何从多方面了解一个人的信用及还款能力等消息，也需要大数据和人工智能。这样才能让我们这些用户获得更好的服务。
人工智能最大的潜力就是消除人类，或者说把人类提高到无处不在的“神”的位置，能依靠纯粹精神生存。
也就是说，具体到金融领域，人工智能最大的潜力就是消灭金融本身。现在讨论最多的是区块链技术，其核心是货币信用不需要国家或某个组织背书，信用可以在数据化、流动性中得以建立，最终取代传统金融的概念。
目前我们能看到人工智能在金融领域的应用，无非是更好地搜集数据，建立好数据模型，提供更优的决策。金融在数据的产生，流动上是几乎处在所有产业的前沿，因此利用人工智能也最急迫，现实中人工智能的应用落地，也以金融领域为最。
但，人工智能不仅仅是一个技术，它是一个新的物种，不仅仅是改善金融，完全会颠覆金融。往往，一开始我们用着舒服，用着上手，最后用着用着把自己也用进去了。
这时，已分不清哪个是金融，哪个是数据的流动与产生，甚至都分不出什么状态下的自己是真实的。
都会产生巨大的变化的。
你还没看见它，它却早已奔向早该归属的未来，急速的前进着。
这就是现在，这就是未来。
近年来金融行业成为应用AI技术的重点领域，在政策层面，央行印发的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021）》指出，在顶层设计层面要求稳妥推动人工智能技术与金融业务深度融合；产业层面，AI技术已经广泛应用于各个金融机构的风控、营销、身份识别、智能投顾、智能监管等领域，并呈现快速发展态势。
作为人工智能与金融科技领域领先企业代表，浪潮信息与赞华已有30余年的合作历程，覆盖服务器、存储、小型机等多个产品线，近年来双方在业务经营方面合作逐步深入并取得了杰出成就。此前浪潮信息和声扬科技、赞华基于元脑平台联手推出的 “智慧声纹识别”解决方案在某大型银行落地，该方案可实现2秒语音通话即可确认客户身份，1:1声纹确认准确率达99.7%，大幅提升了银行在客服、风控方面的工作效率。
肯定是风控，金融就是一门风控的生意，人工智能在风控策略、反欺诈以及催收领域都有很大的应用场景，现在很多金融机构都应用了大数据风控，未来人工智能会让风控更加智能化，可能替代大部分的风控人员。
做股票或者期货交易的，有多少人知道量化交易工具的魅力？
目前的量化产品一般分为三大类：
1、一类是被动型指数产品，对于被动型指数产品，它主要是以被动完全***指数为主，一般不需要太多的定性研究，需要的主要是一些投资技术来减小跟踪误差，而这些技术都属于量化方法的范畴。
2、另一类是主动量化产品，主动量化型产品是使用量化方法进行投资的基金，其竞争产品是占主导的各主动型基金。
3、第三类是介于二者之间的增强型指数产品。指数增强型基金则以战胜指数为其目标，使用的方法大多是纯量化的方法，也有一些增强型产品使用的是传统定性投资的方法。
量化投资利用计算机程序数学化方式和数学化方式发出买卖的指令，是一种追求稳定收益为目标的交易方式。在海外已经拥有30多年的历史发展，它的投资业绩稳定，持续在扩大的市场规模和份额，也赢得了更多投资者的认可。所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”***以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
实际上，随着互联网的发展，在世界范围内新概念的传播速度很快，可是量化投资作为一个概念来讲的话，已经不算是新概念了，国内的投资者早就已经听说它了。但是，量化交易真正的开始在中国爆火起来却是在前两年。去年爆火的时候还有各种奇葩的说法，例如：量化交易万能论、你休息好了，计算机帮你赚钱。无脑鼓吹量化交易。
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如果我们平时有一套固定的操作技法，那么把它程序化就可以让计算机炒股了。比如有人用5日线+20日线炒股，只要5日线上穿20日线就买进，跌穿20日就卖出。这个操作套路非常清晰，买卖都很机械，那么就可以让计算机来干了，我们自己不需要盯盘了。
实际上，通达信软件的选股器，就是一种量化功能，只是它没用到自动下单。RSI/CCI等指标的专家系统，也是一种量化功能，它们提示买卖点。
量化没那么容易，你做的数学公式都对吗？是否有几个参数没有考虑进来？
比如，上面那个MA（5,20）均线交易系统，其实我们操作时，还有一个大前提，就是股价是活跃的，有相对明显的上涨或下跌趋势，不是横盘状态。因为横盘状态，也许5日线来回围绕20日线波动，幅度很小，交叉频繁，这时交易基本是连续小亏，合计起来足够吃掉一次正常的大利润。
也就是说，交易者有个原则，均线粘合时，离场观望。所以，人工交易者用这个模式交易可能能赚钱，但用计算机自动交易后，它这傻瓜就给你赔钱。
好，将均线粘合也写进去。但是计算机还是赔钱，为何？因为这只股票是小盘股，它的运行不太规矩，能经常突涨突跌，以至于5日线都来不及变化。人工交易时，一般做这种流通盘太小的股不是用均线系统，而是看别的，比如倍倍量+K线组合。
好，将流通盘大小也编进去。结果计算机又赔钱了，为何？因为出现黑天鹅了，所有有关股票都暴跌。
计算机是傻瓜，傻瓜的好处是，它能严格执行既定的任务和纪律；缺点是，它没有常识，一些不用专门交代的***都懂的事情，它还真的不知道。
尽管如此，量化还是趋势。量化在美国华尔街开始流行，已经有几十年了，我们在交易市场流行也有十多年了。之所以很多人没有感觉到，是因为首先是从机构开始的。
股票量化交易相比人工交易优势是非常明显的，用好了可以极大地提高交易员的交易业绩，这也是为什么量化投资火爆的原因。
1、量化投资可以提高数据分析的准确性和及时性，计算机相比人脑，运算速度是人脑无法达到的效果，计算机可以瞬间统计分析历史行情数据。
2、量化投资提高交易效率，人工交易从作出投资决策到完成交易***，至少是秒级甚至是分钟级，而量化投资可以达到毫秒级，尤其是算法交易，其计算机性能极高。
3、交易纪律，人工交易很难做到全程盯盘，严格执行，而这对于量化投资而言InterGroup。
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