绿色人工智能的学术基础是什么？
数学方面技能的掌握取决于研究深度。人工智能并不依赖与任何编程语言，这意味着开发人员需要掌握处理数据相关的其他技术，其中包括了算法，代数和微积分。具备这些技能的重要性显而易见。同时我们还需要了解人类对于自然语言处理的思维过程，其中的上下文联系，隐含意图以及所描述事物间的联系等等。这需要深入洞察人类的思维过程。
人工智能和自然语言处理如何改变学术交流？
人工智能和自然语言处理技术在学术交流中可能产生的影响主要体现在以下几个方面：
- 文献检索和汇总：人工智能和自然语言处理技术可以帮助科研人员快速地检索和汇总相关文献，减少人工检索文献的时间和精力消耗。
- 文本挖掘和关系提取：人工智能和自然语言处理技术可以用于从大量文本中提取有用信息，并自动提取文本中的实体关系，帮助科研人员快速地发现新的研究方向。
- 翻译和文本生成：人工智能和自然语言处理技术可以用于自动翻译文献，帮助科研人员阅读和理解外文文献。同时，文本生成技术也可以用于自动生成研究报告、文献综述等。
- 专家系统和问答系统：人工智能和自然语言处理技术可以用于构建专家系统和问答系统，帮助科研人员快速地获取相关信息。
总之，人工智能和自然语言处理技术可以帮助科研人员更高效地进行学术交流，提高研究的效率和质量。
关于医疗AI人工智能临床决策支持与应用比较有参考价值的学术材料有哪些？
我可以推荐一篇《利用CDSS进行单病种质控的技术架构与实现方式》，这篇文章是由惠每科技和浙江省台州医院共同研究撰写，比较符合你想要找的课题，它最近刚获得“2019CHINC优秀论文三等奖”。
该论文论述了浙江省台州医院利用基于AI的惠每临床决策支持系统（CDSS）进行自动化单病种质量管控的临床应用，探讨医疗人工智能在实时流数据处理和过程质量控制上的管理效能。单病种质量控制是国际公认的有效提高医疗质量的工具之一。论文撰写方之一惠每科技CDSS结合了领先人工智能技术和Mayo Clinic 临床路径，遵循国家卫健委单病种质控要求，能够对医疗过程行为进行实时监测与控制。在医生操作病历时自动审核病历内容中的诊疗质量缺陷，提醒医生及时处理，并实时生成质控结果数据，为科室管理和临床质量改进提供数据支撑。另一方浙江省台州医院***用惠每CDSS进行儿童肺炎（CAP）单病种质量管理，科室总体质控达标率在一个月内提升了15.9%，并一直维持在95%以上的高水平。该案例还获得首届“基于AI的临床决策支持诊疗依从性竞赛”儿童CAP组第一名，成为医院利用人工智能改善诊疗决策、提升临床质量的应用典范。
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