人工智能与农业结合的利与弊？
人工智能与农业结合的利：提高农业生产效率，减少人力成本；精确农业管理，提高农作物质量和产量；实时监测和预测天气、病虫害等，减少损失；优化***利用，减少环境污染；提供农业知识和技术支持，促进农业现代化。
人工智能与农业结合的弊：高技术门槛，农民接受和应用难度大；依赖性增加，技术故障可能导致农业生产中断；数据隐私和安全风险增加；可能导致农业劳动力失业；不同地区和农业类型适用性有限。
人工智能在农业上有哪些应用？
人工智能在农业上的应用主要包括以下几个方面：
病虫害检测：利用机器学习、计算机视觉等技术，***用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘，获得有效的数据特征，实现对病虫害情况的实时识别和鉴定。这样的技术有助于提早发现病虫害问题，减少农作物损失。
精准农业：通过无人机、智能喷涂等技术，检查作物和土壤状况，评估作物健康状况，并就何时浇水、施肥和收割提供指导。这可以帮助农民节省时间，降低成本，并改善种植和收割方面的决策。此外，人工智能还可以优化水、肥料和能源等***的利用，从而提高可持续性。
数据驱动的决策：人工智能可以***集农作物的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。通过这种方式，可以积累历年的数据，通过AI去学习农作物需要的最优的生产环境，从而提高农作物的产量与质量。
预测模型：人工智能预测模型可以分析天气预报和历史作物产量的数据，以预测未来的作物产量，并确定成功收获的最佳策略。这可以帮助农民提前做好收获准备，提高效率。
综上所述，人工智能在农业领域的应用能够提高生产效率，降低生产成本，有助于改善农作物的质量和产量。
人工智能对农业的影响？
人工智能在农业中发挥着重要的作用，具体来说，它对农业的影响主要体现在以下几个方面：
1. 精准种植：通过高分辨率卫星遥感对土地、农作物进行监测，利用AI算法对数据进行处理，实现精确定位、精准种植。
2. 提升生产效率：AI可以处理大量的数据，并利用这些数据做出最优的决策，从而提高生产效率。
3. 预测天气：通过分析历史和实时的气象数据，AI可以预测天气，从而帮助农民提前做好应对措施。
4. 降低成本：通过使用无人机、传感器等先进技术，可以减少劳动力成本和时间成本。
5. 提高农产品的质量和安全性：通过AI技术可以对农药残留、病虫害等进行实时监测和预警，从而提高农产品的质量和安全性。
总的来说，人工智能的应用可以提高农业的效率和可持续性，降低成本，并改善农民的生活条件。
未来随着人工智能技术的不断发展，像农业这种辛苦的的职业会被机器人替代吗？
谢谢悟空邀请。
随着农业科技日新月异的发展，农业现代化的实现也是指日可待，今天的农业生产已与三十年前不可同日而语，虽然还有个别的区域还是靠人力耕耘，但是大部分区域已经算面实现了农业机械化，大型种肥一体机，大型电脑操控收割机，无人机飞机防治病虫害，电脑控制喷灌机，田间小气候测报系统等等在农村随处可见，这些都是高端农业科技的发展方向。
所以，随着科技的进步，农业机器人迟早有一天会取代人力劳动，成为农业生产的主力军。
到此，以上就是小编对于人工智能与农业机械的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与农业机械的4点解答对大家有用。
