ai自动驾驶标注员是什么岗位？
AI自动驾驶标注员是对自动驾驶领域中所***集到的海量数据进行标注的岗位。他们需要对***集到的图像、***、传感器等数据进行标注，以便机器学习算法能够识别和理解这些数据。
标注员需要准确地对数据中的对象、行为、属性等信息进行标注，并保证标注的质量和准确性。这个岗位在自动驾驶产业中非常重要，因为标注的准确性直接影响自动驾驶汽车的行驶安全性。
小马智行（Pony.ai）的自动驾驶技术怎么样？
本届上海车展上，小马智行（Pony.ai）亮相本次车展首次设立的“未来出行”展区，向公众展示其自动驾驶技术突破。这家总部位于中国广州的公司在创立之初就瞄准L4、L5级自动驾驶，并在2018年启动了PonyPilot城区常态化任意点对点路测项目，而在本次展会中更是公布了PonyPilot项目的最新进展，并考虑在未来向公众开放。
中国城区测试路况极其复杂，需要解决人车混流，边界案例（corner case)、特殊天气状况等诸多因素带来的挑战。在开展区域内任意点对点路测一年多以来，小马智行自动驾驶系统已经处理过诸多边界案例。经过大量数据收集和边界案例的训练，处理复杂交通路段、早晚高峰期以及特殊天气状况等场景的系统稳定性大大提升。
小马智行在PonyPilot路测中加入动态寻路（dynamic routing）算法机制，测试车能够依据行驶时每条车道内的路况进行动态预测和决策优化，稳定实现任意点对点的常态化运行。目前，以广州为例，PonyPilot路测范围基本覆盖南沙最核心区域，面积达50多平方公里，包括商业广场、地标酒店、住宅小区、办公大楼，以及图书馆、体育馆等生活设施地。在美国Fremont以及中国北京，小马智行路测覆盖范围也已分别超过50平方公里。
除了城区出行领域，小马智行也在长途货运领域进行了布局。在发布会上，彭军和楼天城透露已在公司内部有一支十几人规模的团队进行核心研发，在短短16周内就完成了传感器配置、改装、集成、调试和系统验证，并在城市主干道和工业园区道路实现常态化测试。
在17日举办的媒体见面会上，联合创始人兼CEO彭军表示：“我们看到了AI大潮的到来，而我和天城一直希望做的是将AI技术应用到真正为人们的生活产生巨大价值的地方。”联合创始人兼CTO楼天城补充道：“虽然L4、L5有技术挑战，但绝不是退缩的理由，且我们愿意用平生之所学去做具有技术挑战的事情。”
彭军（左）和楼天城（右）
未来自动驾驶场景下，自动驾驶汽车如何与行人“交流”？
这里既然在交流上打了引号，我认为不是真的交流，我的理解这个行人应该包括一切可移动的的物体。
既然是自动驾驶，汽车除了处理按照预定线路到达目的地外，另一个主要要处理的问题就处理动态障碍物 ，其他车辆，路上行人，以及一切动态出现的物体，才能包装车辆的行驶安全。
并且这也是自动驾驶汽车最大的难题，按照目前的科技发展，首先是要实现对这些动态物体的感知，是要用到很多传感器，就目前来说，有摄像头，厘米波雷达，以及激光雷达，就现在的技术已经基本能实现对动态物体的判断，有了这些感知传感器，就要需要汽车有强大的智能计算能力，在最短时间内做出决策，进而操作汽车进行相应的动作。
随着科技的不断发展，会有更加先进的传感器出现，计算机计算能力会更加强大，ai算***越来月好，终有一天汽车可以实现完全自动驾驶。
笔者有一篇小文专门探讨自动驾驶进化，感兴趣的读者可以关注我，一起探讨。
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