人工智能的背景及意义？
人工智能虽然仅有六十多年的发展历史，但对社会的影响确实非常大。随着人工智能的进一步发展，其在生产生活方面的应用也将更为广泛。面对人工智能的高速发展，有人认为智能机器将会取代人类的劳动，而以劳动为主的工厂也会成为“无人工厂”。虽然人工智能越来越强大，但是它不可能代替人类，也不可能超过人类。不可否认，人工智能的发展有一定的哲学意义，对我们更好地了解唯物论、认识论和唯物史观有重要的作用。
关于人工智能监控的优缺点？
人工智能监控的优点主要在于他能够方便大众利益百姓，然后让比较复杂的事情简单化做一件事情，更容易做成，不仅速度快，而且效率高，正确率也高，缺点就是容易被不法分子得到***集居民的信息进行***等等，这都是他的缺点，所以只要监控好了，还是很有发展前景的
人工智能为何能发展迅速？
人工智能之所以能够以如此之快的速度发展，主要得益于以下几点：
（1）、云计算技术的持续突破，使得低成本的大规模并行计算具备了落地基础；
（2）、大数据在提升人工智能尤其是机器学习水平方面爆发出强大的能量，而机器学习在人工智能中扮演着核心角色，是计算机拥有智能的基础，尤其是呈现爆发式增长的全球海量数据无疑为人工智能走向成熟提供了强大推力；
（3）、深度学习技术的持续发展与应用，以及类人脑芯片的研究，为人工智能可能赶超人类水平提供了有效的落地途经。
以前好像在哪里看过，人工智能仍然处于发展的初期阶段，所以不论再高深精，但仍然处于萌芽时期。再有，正因为处于发展期，所以看似非常容易用Gartner成熟技术曲线图来衡量。发展迅速啥都别说，就是在炒作、炒作、还是炒作。
也只有这个经历，人工智能才能在后续有更为稳健的成效。
人工智能快速发展成为热点，***的产业推动是关键，各地把人工智能作为优先产业，并出台一系列资助***，核心技术和应用场景的示范作用，带动了产业兴起。但目前人工智能的起点还较低，只能说近人工智能，真的人工智能需跨专业多种技术的突破。
看到这个问题，还是有点感慨的，人工智能为何能发展这么快？人工智能的概念提出自1956年的达特茅斯会议，期间历经几次热捧和冷却，今天就像历史上几次热捧时候一样，又进入了一个很热的时期。
真要说人工智能发展迅速，这60多年来，也就到今天这种程度，这到底是快还是慢？很难去评说了。如果只想说最近这一两年为什么这么火热，以及再次从学术界进入普通大众的视野，还是可以说道说道。
我觉得，人工智能技术的根基在于计算成本的下降和信息电子化的普及。这是一个先决条件。2011年到2017年的移动互联网***展，将智能手机送到了每个人的手里，这是一个前所未有的渗透率。1990年代的PC互联网普及，已经让电脑走进了更多人的家庭，但是要说***都能接入互联网，那还是远不及移动互联网的今天，不然当年“网吧”也完全没有存在的必要了。
现在***都有了智能手机，计算能力远超当年的家用台式机，几乎没有性能的差别。然后移动App把生活的方方面面都跟网络连接起来了。数据的丰富程度也好，可获得性也好，这是一个前所未有的时代，人工智能可以在这个时代大有作为。可以持续在各种领域颠覆人们的认知。所以，可以不断抓取眼球，保持热度。
丰富的数据和场景，进一步***了应用的动力，于是更多高效的算法在诞生，这是一个两相促进的过程。在可遇见的将来，人工智能仍将是技术领域的主流，因为后面还有物联网，除了人，更多人使用的电器设备也会接入到互联网，会有更加丰富的数据和场景。
现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？
人工智能和流水线先进，但是一定要保护目前存量人口就业，约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位，科技可以继续研发，但是设计反人类的推广要慎重，就像用核武器结束战争一样慎重
据统计，目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器，但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计，到 2025 年，智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。
在制造业的具体应用已经有数不胜数，
1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人，进行全流程自动化
2. 通过人工智能技术对产品质量进行检测
3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料，减少工厂生产环节上的浪费等等
下面给一个具体的例子：钢厂提升材料利用率。
温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机，经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来，这项工作已重复数十亿次。过去 70 年，这一过程一直发生在全球各地的钢厂中；如今，却出现在数据工厂中。
工厂人工智能革命正在悄然上演：从表面来看，现代工业可能变化不大，但制造商正在向线上转变。过去十年，传感器成本大幅下降，让企业能够在各个生产阶段***集数据。目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测，到 2025 年，“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据，需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。
人工智能目前应用于生活领域远远大于制造业领域，据我了解制造业涉及的AI应用方面比较少。我把知道的罗列了下
1.设备健康管理：目前阿里、百度、明略数据正在做：
2.3D分拣机器人：这个比较多，cobot、mech mind，基本做机器人的厂家都会涉猎这项。
3.智能质检：阿丘科技、图麟科技
4.参数性能优化：阿里和百度正在做
到此，以上就是小编对于公司做人工智能的好处的问题就介绍到这了，希望介绍关于公司做人工智能的好处的4点解答对大家有用。
