数字化与人工智能的区别？
数字化是基于大量的运营数据（信息化系统记录的数据），对企业的运作逻辑（管理经验）进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。这实际上就是一个“机器学习”的过程，系统反复学习企业的数据和运营模式，然后变得更专业和更了解企业，并反过来指导企业运营。
也就是说，数字化是将企业管理经验模型化，自动分析系统记录的各项数据，并给出分析报告和解决方案，管理人员拿到报告和方案后，依据现实情况，修正解决方案，系统通过不断学习、调整解决方案，最终会给出最适合的方案，从而降低中层管理人员的工作难度，提高中层管理人员的工作效率。由此可见，数字化过程，需要IT专家、数字专家、行业专家、企业管理专家等各界专家的深度融合，才能打造出适合某一行业的数字化系统。可以预见的是，这一过程一旦突破，制造业企业的管理水平会大幅提升，企业的盈利能力也会大幅提升。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下（数字化产生的结果），所具有的能动地满足各种需求的属性（系统直接进行决策，并指挥相应的部门执行决策）。通俗一点来说，智能化将决策机制模型化后，直接指挥执行单元，执行单元接到指令后可以自动执行，从而降低了管理人员决策的工作难度，提高决策效率。但是，智能化的过程对各项技术的要求更高，这一过程的实现也更难、更遥远。
不同行业的专家对数字化教育看法？
不同行业的专家对数字化教育的看法，首先是数字化转型就是典型的以技术赋能的一次教育革命，而近年来人工智能技术的发展让教育的数字化转型可以更好地实施，让因材施教、让每个孩子平等地享受教育有了更大可能性。
数字化经济时代的发展趋势？
数据化：数据是数字化经济时代的基础，数据的开放和共享将成为未来发展的重要趋势。
人工智能：人工智能技术的发展将深刻影响数字化经济的发展，从而带来更高效、更智能的生产和服务。
区块链：区块链技术的应用将为数字化经济提供更安全、更可信、更高效的基础设施。
云计算：云计算技术将使得数字化经济更好地实现***的共享和利用，提高数字经济的效率和灵活性。
物联网：物联网技术将实现人、物、信息的互联互通，开启数字经济的新时代。
跨界融合：数字化经济时代的企业将更加关注跨界融合，实现产业链的整合、***的共享，提高企业的综合效益。
个性化服务：数字化经济时代的企业将更加注重消费者的个性化需求，通过大数据分析、智能化推荐等手段提供更为精准的服务。
绿色可持续：数字化经济时代的企业将更加注重环保和可持续发展，提倡低碳经济和绿色生产，实现经济效益和社会效益的统一。
趋势是数字化正促使传统商业进行自我重构，重新配置工作流。“取得巨大进展的新型数字技术正陆续问世。”
他举例称，和5年、10年前相比，如今我们拥有更好的人工智能技术、更优质的数据、更好的语音和人脸识别技术、更精准的语言翻译。
过去，区块链很新奇，如今它已经广泛应用，为人们所熟知。他认为，在这些改进和变化中，中国是引领者。“与欧美的数字技术相比，中国在许多方面处于领先地位。”
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