mysql 性能优化推荐书籍？
1. 推荐书籍：《高性能MySQL》2. 这本书是由MySQL专家撰写的，详细介绍了MySQL的性能优化方法和技巧。
它涵盖了索引优化、查询优化、表设计、服务器配置等方面的内容，可以帮助读者深入理解MySQL的性能优化原理和方法。
3. 此外，除了《高性能MySQL》这本书，还可以参考一些在线文档和博客，如MySQL官方文档、Percona的博客等，以获取更多的性能优化建议和实践经验。
同时，不断学习和实践也是提升MySQL性能优化能力的重要途径。
1.《高性能MySQL》
noDB存储引擎》
noDBnoDB的架构、索引、事务、锁等方面的知识，并且给出了大量的实例和性能测试结果，非常适合MySQL的进阶者。
3.《MySQL性能调优与架构设计》
4.《MySQL技术内幕：SQL优化》
SQL数据库如何优化？
化总结如下:1、主键就是聚集索引2、只要建立索引就能显著提高查询速度3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度注意事项1. 不要索引常用的小型表2. 不要把社会保障号码(SSN)或***号码(ID)选作键3. 不要用用户的键4. 不要索引 memo/notes 字段和不要索引大型文本字段(许多字符)5. 使用系统生成的主键
优化SQL有什么方法？
SQL常见优化Sql查询性能的方法有哪些
可以通过如下方法来优化查询1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
sql都有哪些优化？
SQL在优化方面有以下几个常用方法：
1. 查询优化：通过调整查询语句、使用正确的索引、合理地使用连接（join）等方法来提高查询的性能。
2. 索引优化：合理地设计和使用索引可以加速查询操作。比如使用合适的数据类型和长度、使用组合索引、避免重复索引等。
3. 数据库结构优化：优化数据库的结构设计，包括表的划分、分区、分表等方式，可以提高查询和更新的效率。
4. 缓存优化：合理地使用缓存技术，如缓存查询结果、缓存常用数据等，可以减少对数据库的访问次数，提高性能。
5. SQL语句的调优：对复杂的查询语句进行调优，如使用子查询、优化连接的顺序、合理使用聚合函数等，可以减少查询的时间和***消耗。
6. 并发控制优化：通过合理地设计并发控制策略，如锁的粒度、事务的隔离级别等，可以提高数据库的并发性能。
7. 硬件优化：对数据库所在的服务器硬件进行优化，如增加内存、使用更快的硬盘、优化网络连接等，可以提高数据库的整体性能。
8. 查询缓存优化：使用查询缓存技术，将常用的查询结果缓存起来，下次查询时直接从缓存中获取，减少查询的时间和***消耗。
9. SQL语句批量操作优化：将多个操作合并成一个批量操作，如批量插入、批量更新等，可以减少与数据库的交互次数，提高性能。
10. 数据库参数调优：调整数据库的相关参数，如缓冲池大小、连接池大小等，可以优化数据库的性能。
到此，以上就是小编对于基于人工智能SQL优化器的问题就介绍到这了，希望介绍关于基于人工智能SQL优化器的4点解答对大家有用。
