1955年麦卡锡提出人工智能主题是？
1956年夏天，人工智能研讨会在达特茅斯学院举办，麦卡锡在会上首次提出了“人工智能（AI，artificial intelligence）”的概念。麦卡锡原以经过一个夏天的讨论就能完成整个项目，但是后来他们才发现研发一台真正智能的机器是困难重重的过程，他描述这次会议“尽管这次会议在实质上并未解决任何具体问题，但它确立了一些目标和技术方法，使人工智能获得了计算机科学界的承认，成为一个独立的而且最终充满着活力的新兴科研领域。”
业界普遍认为此次研讨会是计算机科学史上的一座里程碑。
1949年，美国数学家麦卡锡在普林斯顿大学数学系做博士论文时，就决定尝试在机器上模拟人的智能。1955年，他在达特茅斯学院任教期间联合香农（信息论创立者）、明斯基(人工智能***）等人，发起了“达特茅斯会议”，第二年正式启动这个项目不但是人工智能发展史的起点，也是计算机科学的一个里程碑。
正是在1956年的讨论中，麦卡锡首次提出了人工智能(AI)这一概念，让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。那次讨论确立了人工智能的研究目标，使人工智能成为计算机科学中一门独立的学科。1959年，麦卡锡开发了人工智能界第一个广泛流行的语言——LISP语言，并于1960年将其设计发表在《美国计算机协会通讯》上。LISP是-种函数式的符号处理语言其程序由一些函数子程序组成。在函数的构造上，它和数学上递归函数的构造方法十分类似，即从几个基本函数出发，通过一定的手段构成新的函数。
麦卡锡由于提出人工智能概念，并使之成为一个重要的学科领域，获得1***1年度图灵奖。
人工智能与傅里叶有关系吗？
有关系，人工智能需要用到自动化，自动化跟傅里叶变换关系很大。
傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。
人工智能需要学多少门语言？
1.C 语言，结构化编程，系统编程。
2.J***a 语言，面向对象编程，软件设计，J***a 社区以及工程配套。
3.Python 语言，动态语言，轻量级开发，人工智能。
4.Lisp 语言，函数式编程，构建模型。
5.Rust 语言，安全编程，工程实践的集大成者。
人工智能是什么原理，为什么具有学习性？
人工智能是人类赋予机器和电脑一些思维的特质，比如逻辑的上的判断、推理、决策的过程。
人类通过把机器和电脑进行程式化设计的方法，将人类逻辑思维的过程用结构化的方法，分解成一连串的数据运行步骤。
这样的方法，能够使机器和电脑具备一些聪明的特性，可以帮助人类解决和处理一些只有思维和智力能够解决的问题。
这就是人工智能工作的原理。
在这个过程中，人工智能始终是通过机器学习来获得这个能力的。所以，机器学习并不是机器人自主进行的，它是人类特意设计成这样。
在此过程中，带有条件判断的逻辑程式就形成智能；持续输入的数据帮助机器对事物的属性进行识别和归纳，这就是学习；在知识库的大数据里进行高效的逻辑思维和选择，就形成智慧。
人工智能之所以能够进行学习，因为它容纳了逻辑学、电脑科学、心理学、语言学、数学、工程学等学科的知识和方法。
这些方法既是人类学习的结果，同时，还包含了人类进行学习的方法和过程。机器和电脑获得了人类赋予的这些方法和学习过程的启迪，并且按照人类行为的心理学将它转化为自身的辨识和学习过程。
即便这样，机器学习也非常缓慢，单个机器一开始并不能有效地学***有可能的任务。它的学习能力直接是由人类的算法提供的，受到算法的支撑和限制。
算法操控逻辑程式，运行人类现行的知识和其他大数据，这些通常就是机器人学习的素材。机器学习在知识库和大数据的范围内模拟问题的存在区间和进行求解。
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