人工智能发展三个层面驱动因素?
人工智能发展的三个层面驱动因素主要包括技术、数据和场景。
首先,技术层面是人工智能发展的基础。从基础理论的诞生到计算机性能的提升,再到算法的不断优化,技术的进步为人工智能的发展提供了可能。其中,算法是人工智能实现的重要途径,主要表现为机器学习等实现途径。
其次,数据层面是人工智能发展的重要推动力。数据是人工智能训练和优化的基础,大量的数据要求人工智能不断提高其计算能力,并在不断地训练中优化和改进。数据越多越优,场景越齐全,算法结果表现就越好,计算模型就更贴切,AI智能水平就更高。
最后,场景层面是人工智能深入应用的关键。数据分布的情境化特性使得人工智能在特定情境下的垂直发展成为了可能。人工智能需要针对具体的应用场景进行优化和改进,以更好地满足实际需求。
综上所述,技术、数据和场景是人工智能发展的三个层面驱动因素。这三个因素相互作用、相互促进,共同推动着人工智能技术的不断发展和进步。
人工智能发展规划是哪一年开始的?
人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策。2017年7月,我国首个人工智能发展规划正式发布。
随着人工智能的进一步发展,未来人们的工作将会是咋样的?
美国前总统导演的《美国工厂》中结尾篇,中国老板要求“能不用人的全部用机器”
自从西方工业革命开始,机器一直在代替人力
但机器要完全替代工人还需要走很长的路,有人说5G时代有可能
估计6G时代也不可能,新的技术出现会淘汰一些产业,同时也催生新的产业
我家楼下的邮政局年前正式关门,表示信件时代的结束,但并不表示邮政部门消失,邮政包裹业务目前还是没可替代,特别在山区农村,还在依靠邮政物流收发包裹
时代在进步,人也要同步进步,只要有学习心态,无论AI如何智能法,始终服务人类,始终由人类控制,所谓学习也只存在程序设计好的学习,离人脑的自主学习还有八万七千里
放心好了。
人工智能在未来会改变我们的工作方式。在人工智能生态系统中,新一代的工程师和数据科学家将需要训练人工智能模型完成各种任务。特别是在早期,这些工作将很可能被外包给专门从事这些工作的公司。然而,随着更多的人建立起完成这类工作的能力,组织将越来越多地雇佣团队来建造人工智能模型以达到严格的规范。
技术作为推动者的作用几乎总是允许提高生产力,它接手平凡重复的任务,并比人类做得更快更精确。因此,人类能够专注于通过其他的方法创造附加价值。我预测,在短短5年或更少的时间,自动化和人工智能将会帮人类实现巨大利益。
前段时间流行这么一句话“时代变了,大人”!
没错,随着人工智能的发展,人类的生活会有很大的提升,但凡事有利就有弊,人类的部分工作也将会被人工智能取代!
那么人类的工作会有什么样的改变??
我想会有以下几点变化:
1.人工智能取代劳动力
有句话是这么说的:“人类负责创造,AI负责制造”!人类制造AI只是为了将自己从反复的无新意的重复劳动中解放出来,专心从事创造工作机器就负责人类不愿意干的活!
比如司机,产业工人,流水线工人,超市收银员,翻译等
很多人都知道,马云踏入了AI领域,他的无人汽车,无人酒店,无人超市甚至是无人加油站都在试用阶段!
这就意味着大批工人,服务业者,廉价劳动力失业!
2.人工智能服务工作者
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