什么是人工智能CT？
1、人工智能可以为医生提供更为完整的图像处理信息，从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据。
2、人工智能可以极大提高医学影像数据的测定、处理和分析过程的自动化程度，从而大大提高工作的效率，减轻工作强度，减少主观随意性，并逐渐趋近标准化。
3、人工智能可以集中专家知识，***医生做出更为可靠和正确的诊断；随着病例的增多，还可以丰富系统的知识，自动地或者在人工干预的情况下进行知识的积累和分析，提高医学诊断准确水平。
4、人工智能可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识，从而为未来疾病防控提供决策支持。
CT是医学影像领域最重要的产品之一，其发展过程和IT整个行业的发展密切相关，所以CT本身就携带了很多AI的基因，并且还在不断进化中，这些AI基因贯穿了CT成像的整个影像链。
1、检查流程智能化：CT主机现在已经可以通过从RIS系统中抓取的患者检查信息和操作医生输入的相关信息智能选出相应的检查方案和参数，从而大大提高工作的效率，减轻医生的工作强度和主观随意性，使得每位受检者都可以获得个性化和标准化检查。这样做对于医学影像质量的管理和控制会大有裨益。
2、扫描参数智能化：CT球管的发展，一方面体现在各类参数性能越来越强大，另一方面也体现在扫描参数越来越精细。管电压从传统的20kV为一档步进进行调节，发展到最新的以10kV为一档步进进行调节；管电流的调节幅度也进一步加宽。这些参数的细化，得益于我们对高压发生器的改进，使精细化输出成为了可能。同时，更加精细的扫描参数也符合了现代医学个性化发展的需要，让我们可以准确地为不同体型的患者和不同目的的检查设置更为准确的扫描参数。
人工智能（artificial intelligence，AI）是一门能够使计算机系统执行人类智能任务的科学，而机器学习（machine learning，ML）是AI 的一个分支，可利用统计学的方法分析数据，从中获得规律，并利用规律对未知数据进行预测推断。
近几年颇受关注的深度学习（deep learning，DL）则是机器学习的一个分支，是以人工神经网络为基础架构，对数据进行表征学习的算法。
目前， AI已经证明其在医学领域中有广泛的应用价值，包括放射影像学、神经外科、皮肤病学、眼科等。
宇航员在太空中生病怎么治疗？
人类是伟大的探险家，我们的DNA驱使我们不停探索，我们登陆月球，即将前往火星，之后很可能还会走出太阳系。
毫无疑问，宇航员是世界上最健康的人之一，因为在进入太空之前，他们接受了严格的训练、审查和隔离。
尽管有这些预防措施，他们有时还是会生病。例如，阿波罗13号的弗雷德·海斯（Fred Haise）在执行危险任务期间就有过肾脏感染经历。
由于太空任务是在严格的时间表上提前***好一切的行动，生病的宇航员在太空任务中很难直接到地球上看医生。
而太空中的环境和医疗设施与地球上完全不同，所以当宇航员意外生病受伤时，他们必须***取一些和地球上完全不一样的治疗方案。
太空医疗情况
宇宙飞船上的每个宇航员都有特定的任务，因此，每个人都接受了这项特殊任务所需的强化训练，对于医疗紧急情况，机组医务人员是负责人。
医务人员接受的训练不仅包括通常的急救治疗，还包括其他医疗事项，如缝合伤口和注射。另外，所有的宇航员都接受过心脏病突发时的紧急复苏训练。
宇宙飞船的医疗箱中也有许多医疗器械和药品。这些工具包用于治疗飞行过程中的轻微疾病和受伤，至少能够稳定病人返回地球接受治疗。
但是关于医疗紧急情况，到目前为止宇航员只能在太空中远程获得医疗援助，医生不可能去往太空中帮助治疗。
到此，以上就是小编对于人工智能发现疾病的例子的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能发现疾病的例子的2点解答对大家有用。
