人工智能的基本术语？
以下是一些常见的人工智能基本术语：
1. 人工智能（Artificial Intelligence, AI）：模拟人类智能的技术领域。
2. 机器学习（Machine Learning）：通过数据和经验自动改进的算法。
3. 深度学习（Deep Learning）：基于神经网络的机器学习方法。
4. 神经网络（Neural Network）：受生物神经系统启发的计算模型。
5. 训练（Training）：通过数据使模型学习和优化。
6. 数据集（Dataset）：用于训练和测试模型的样本***。
7. 模型（Model）：对数据的抽象表示。
8. 监督学习（Supervised Learning）：根据标记数据进行学习。
有很多，以下为你推荐：
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI） 。指模拟和***人类智能的理论、方法、技术和应用系统，使计算机具有智能。
机器学习（Machine Learning） 。指通过算法让计算机不断地从数据中学习并提高自己的能力。
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP） 。指让计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的技术。
还有强化学习、数据挖掘、人工智能算法、人工智能***等术语。
人工智能是什么时候提出的？
人工智能（Artificial Intelligence，简称）的概念最早可以追溯到1956年，由达特茅斯会议上提出。该会议旨在探讨如何使机器能够模拟人类智能的能力。自那时起，人工智能领域经历了多次发展和突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域。如今，人工智能已经成为科技领域的热门话题，并在各个行业中得到广泛应用，对人类社会产生了深远影响。
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能最早1950年由谁提出？
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
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