微软小冰是什么来的？
“微软小冰”是微软（亚洲）互联网工程院基于2014年提出建立的情感计算框架，通过算法、云计算和大数据的综合运用，***用代际升级的方式，逐步形成向EQ方向发展的完整人工智能体系。
微软小冰是微软人工智能三条全球产品线之一。它的产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。
大数据，人工智能，机器人三者之间到底有什么关系？
人工智能涵盖的学科很广，但主要还是机器学习，要想要机器有思维有想法，主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型，第二种就是给计算机输入模式，让计算机能自动识别某种模式，甚至自动创新出某种模式，就像人一样，但是这种方法很难。
把机器学习算法烧到机器人大脑的芯片里面，机器人就真正具备了“思维”
目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主，希望我们能开发出自主的，先进的算法从而做到真正的机器人会“思考”
这样理解，你可以把一个机器人想象成一个***，然后大数据就是你从出生到小中大学.......学习到的知识、技能、生存能力全部信息储存在大脑里。人工智能就是你的大脑，即大脑对视觉味觉触觉听觉喜怒哀乐的处理和反馈能力。机器人就是一个人有了大脑和知识，如果要做某件事，那么就得有手脚去执行大脑的命令。所以机器人相当于人体，人工智能相当于大脑，大数据相当于大脑里的知识，这样比较容易理解。
机器人是人工智能的产物，大数据是机器人实现人工智能的必备因素！利用人工智能，能够实现以前人们不可达到的效果目的！举个例子:前段时间抖音大火的银行自动机器人，它能够实现自主对话，自主提供信息！这就是人工智能的产物，再辅以大数据，能够实现机器人与人的无缝语音对接互动！能够有效降低人们的工作负担！
要想要机器有思维有想法，主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型，第二种就是给计算机输入模式，让计算机能自动识别某种模式，甚至自动创新出某种模式，就像人一样，但是这种方法很难。
2、把机器学习算法烧到机器人大脑的芯片里面，机器人就真正具备了“思维”
3、目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主，希望能够获得突破，当然了，发达国家公司比如google很可能有些突破，也很可能不外透，就像我们在使用hadoop,spark大数据框架一样，其实他们的大数据框架远远比开源的先进，不过不外露。希望我们能开发出自主的，先进的算法从而做到真正的机器人会“思考”
如何看待阿里云发布智能客服机器人？
20年后，中国和世界全面进入老龄化社会（除了非洲），客服机器人、送货机器人等会成为企业标配，客服机器人通过大量交流训练自己的智商、情商，人工与智能解答问题的比例，是衡量客服机器人核心指标，在每年双11中，95%的电商客服由机器人承接，目前已将客服机器人输出给旅游、电信、金融等大型企业客户。
据悉，阿里小蜜于2015年底正式推出，它是一款人工智能购物助理虚拟机器人。2016年，双十一当天，小蜜接待咨询用户632万，对话轮次达1845万次;面向商家的机器人产品为其覆盖9大天猫店接待咨询用户100万人，总计节省60%人力成本。2017年6.18期间，在小米、Nike、优衣库等140多家店铺内，由小蜜接待的消费者服务占比超过90%。
如今的天猫App里，后台添加了一项‘我的小蜜’。它不仅可以向你推荐商品，而且提供7x24小时服务咨询、充话费、出行助理、查天气、日程提醒、图片购、健康助理等等，功能可谓异常强大。
技术层面，云小蜜可以实现基于本体知识库的知识咨询和问答，同时结合多轮对话配置工具，也可以将业务集成到机器人会话中。它集大数据、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)能力于一身，基于海量的多行业领域、多语言知识库，准确理解对话、进行自然的人机问答并且提供精准的业务分析报表。
实际上，随着人工智能技术的不断成熟(这里指自然语言处理)，很多人工智能客服机器人纷纷亮相，比如微软小冰、百度度秘等。与之相应的是，很多公司客服的部分工作开始交由人工智能客服机器人来担任，例如京东、阿里等公司。
毫无疑问，相比人工客服，人工智能客服机器人不仅可以7X24小时的不间断工作，而且工作效率很高，不会受其他生物因素影响，重要的是可以承担许多工作，成本却很低。
我们看到，随着人工智能的发展，AI客服相比人类客户具有很大的优势。这个行业正从传统的劳动密集型向技术密集型转型。但是，鉴于人工智能仍然无法完全取代人类，因此客服行业的变化会有一个过程：AI技术的发展，让AI客服慢慢渗入许多公司，越来越多公司对AI客服的***用，也会让AI客服发挥更大的作用。最后，大部分的简单性客服工作会交由AI客服，而一些难度更高的客服任务则会交给人类去解决。
到此，以上就是小编对于微软人工智能机器人的问题就介绍到这了，希望介绍关于微软人工智能机器人的3点解答对大家有用。
