人工智能在军事中真的比核武器更难控制吗?
核扩散的危险,随核武器问世而生,始终萦绕不去,阴影至今仍然挥之不去。现在人工智能的到来,即被认为可以开启第四次工业革命,但最先用于军事的担忧,也如影随形,日益在加剧。
比如不受控制的装备,指挥系统被侵入,高度无人化的战场失去控制等,会不会导致灾难性的影响?随着人工智能技术的应用和实践,不能不说完全成为可能。
要在看看掌握在谁的手中,一个失去控制的人工智能,会随着霸权国家人工智能装备和系统的率先推进,剑走偏锋,正变得越来越具有不确定性。这绝非是杞人忧天,如果国际社会不能从现在起,未雨绸缪,即着手制订人工智能技术使用规则的话,如我们描述,灾难将会变得真实而恐怖。
正应了哲人一句话,只要世上有霸权的存在,各种形式的战争将会与日俱增。如以前担心的核冬天不是虚幻一样,金融战争,网络战争,太空战争,等等,正不断以更高级的形式,真实存在着,致于人工智能战争的临近,魂舞大漠感到,一***学家的话至为贴切,把战争留给计算机的话,世界会变得最为危险。
不再是耸人听闻的传说,被侵入高级指挥系统的国家,各种自动化的武器,有无被人控制之忧,会不会被发射?英国的《经济学人》杂志文章《人工智能与战争》,正在为今天的现状表示出了严重关切和忧虑。霸权没完没了的贪婪,对利益的追逐,如蝇逐臭,狂妄自大之下,极有可能自恃其技术优势,率先发起和挑动人工智能战争,你追我赶之下,你能说,不受控制的人工智能,不会导致巨大的灾难发生吗?
谢邀!两者是有区别的。核武是被禁止的武器,各国不敢随便出手。而机器人等军事化,还末有严格禁令,无人机等也被广泛使用。因此存在智能技术代差的国家,除非进口,否则只有挨打的份。这也是大国把高端技术首先应用于武器的原因。
技术的进步,让人工智能技术确实在军事领域有了一些应用,目前的应用还谈不上说难以控制,更有点更混了概念,人工智能只是一种武器系统的控制技术,而不是一种武器,与核武器没什么可比性。现在人工智能主要现在还是一种***手段,真正意义上说人工智能完全自动控制没有真正的实现,甚至在许多方面也达不到,可以说它只是某些小简单程序啊,比如:无人机在失去对后方的控制之后自己返回。
未来方向的人工智能可能会出现代替人员,来控制武器装备,现在还不是那么件容易的事情,还是一种讨论,到底机器能不能真正的完全代替人,还是一个未来,而不是目前可能涉及到的技术问题。
现在国内的中国象棋顶级选手和人工智能(AI)差距有多大?
这样举例,一个厉害的象棋手,可以做到下一步来判断后面怎么办,就是俗话走一步看十步,但是AI机器人走一步可以计算每一步的胜率,和以后的胜率,这个是走一步看一百步,差距是很大的,应为人还没有人工智能那么大而精确的运算。
上个世纪1993年的计算机,已经有游戏可以击败人类市一级的中国象棋冠军。但对阵最顶级的选手,还会死给对方看:直接死机。
上个世纪19***年的计算机,就已经击败了人类最顶尖也是最***的国际象棋棋手:加里·卡斯帕罗夫。那时候人工智能绝大多数人听都没听说过。
一晃20多年过去了。
现在的中国象棋比赛,是不允许用手机的。手机上的中国象棋软件可以轻松击败顶级***。说轻松也不对,可能还是多耗了那么几毫瓦的电吧。
类似中国象棋这样的游戏,是存在先手、后手最优解的。理论上顶级选手如果能研究清楚一个或几个变化,并且每一步都走对。那么还是有可能先手和的。
但围棋就没这么好运气了。
一般地,可以根据游戏的暴露程度将其分为完美信息游戏(Perfect-Information Games)和不完美信息游戏(Imperfect-Information Games。其中,游戏状态及可能延续信息可见的为完美信息游戏,否则为不完美信息游戏。围棋、象棋等棋类游戏,对局双方可以看到局面的所有信息,属于完美信息游戏;而***、桥牌、***等游戏,对局者所掌握的信息是不对称的,因此属于不完美信息游戏。
对于完美信息游戏,通常游戏的复杂度就决定了难度,可用状态空间复杂度(State-Space Complexity)和游戏树复杂度(Game-Tree Complexity)对其难度进行衡量。
近年来,人工智能陆续击败了完美信息游戏(双陆棋、国际跳棋、国际象棋、围棋等棋类游戏)及不完美信息游戏(***、桥牌、***等游戏)中的顶尖选手。
19***年5月11日,IBM公司开发的“深蓝”(超级国际象棋计算机)击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫,这是人工智能第一次击败了世界冠军。
2016年12月29日至2017年1月4日,DeepMind开发的AlphaGo 以ID名「Master」在网络围棋平台弈城和野狐上 60:0 战胜数十名中韩日职业围棋手。2017年5月,AlphaGo Master 3:0 战胜世界围棋排名第一的柯洁。
2019年7月12日,Facebook 和卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)开发的“Pluribus”首次在德州***多人比赛中获胜,先后击败了德州世界冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森。
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