人工智能顶会和顶刊哪个更好？
当然是顶刊更好
人工智能方面的顶级会议与人工智能方面顶级期刊，这是两个不同层级相差很大的差距。某种意义上说，议论文是相对而言比较差劲的，它只是针对某一个会议而言收录的论文。而顶级期刊基本上奠定着你在这个学术行业内大佬的地位。说明你做的成果得到业内绝大部分人的认可。孰轻孰重，一目了然。
BAT的人工智能布局是什么？
感谢邀答！
BAT对于人工智能布局，起初，差别较大，百度激进些，阿里、腾讯保守些；到后来发现，三家布局越来越趋同，无论是百度的“AII in AI”、腾讯的“AI in ALL”还是阿里云的“产业AI”都希望是让AI无所不在。
相比之下，百度倾向押宝无人驾驶，阿里注重AI与云结合，推面向产业的“ET”品牌，同时试水智能语音系统等。腾讯在腾讯觅影上重点宣传，同时也希望AI+各行各业。
希望回答您的问题！
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各有千秋，“时间点”和“发力点”不同
百度作为BAT之中，人工智能领域的最早探路者，经过不断的摸索和发展，取得了令人瞩目的成绩。用独到的眼光，向全新未知领域发力，百度用一个个叹为观止的成绩告诉大家，他们的努力并没有白费，可见这个“第一个吃螃蟹的人”是成功了，而且布局越来越大，发展越来越稳。
“百度大脑”模拟人脑思维，达到大约相当2~3岁儿童的智力水平。百度的无人车已经实现国内首次在全开放城市道路的复杂路况下，全程无人工干预的L4级别的全自动驾驶。可以说，百度已从最初的研发中走了出来，并进行了产品化运作，这是人工智能最终目的。
阿里巴巴这个后起之秀，以其全球最大电商平台的优势，运用云计算在电商和物联网方面重点发力，特别是加大对电商领域的人工智能布局，旨在将电商优势发挥到极致。
依托“大数据”和“云计算”，人工智能对电商领域的创新性和实用性将会越来越大，从“互联网”到“物联网”，太多的不可思议正在逐渐显现，一个全新的商业模式即将来临。
在BAT中，腾讯的AI布局相对较晚。但是腾讯在大数据和用户行为上的积累也是惊人的，拥有雄厚的基础。有了这样的庞大***，晚点并不可怕，况且已经在全球范围内，针对人工智能公司进行了大规模的收购和投资。
有了这样的紧紧追赶，主动寻找伙伴，开放式布局，腾讯的人工智能已在一些领域取得突破。
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BAT三家在人工智能上的布局各有侧重点，同时又有一些重要的战场是重中之重，避免不了的展开了厮杀，以下是三家在重要战场上的竞品对比：
| 百度
国内人工智能尚未大热之前，美国《财富》杂志就将百度和微软、谷歌、facebook并列为全球AI四大巨头。 早在2013年1月份就率先设立深度学习研究院的百度，已经形成了较为成熟和完善的技术体系。 李彦宏陆陆续续建成了五大实验室，除了深度学习实验室之外，还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。这些实验室逐渐形成了一个平台体系：百度智能云和百度大脑。
| 阿里巴巴
阿里巴巴有达摩院、iDST和A.I. Labs三个实验室。
达摩院的研究领域可谓广撒网，涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。
iDST的研究成果走进现实世界，依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来，阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑，将AI能力与大数据和云计算结合起来，在各个垂直市场跑马圈地。
A.I. Labs，它不止是一个研究机构，还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前，他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外，还推出了AR开放平台和AR内容平台。 从2017年末开始，自动驾驶也成为了A.I. Labs发力的领域之一。
DeepMind要如何推动医疗方面的改革？
总部位于英国伦敦、隶属于谷歌母公司Alphabet的DeepMind正开展一系列医疗保健相关的项目。根据本周三公司发布的最新研究报告，DeepMind正研发新的人工智能系统能够让医生更快捷的预测病情恶化，提前48小时预测急性肾损伤（AKI）的发生。
DeepMind CEO Demis Hassabis at a 2017 event in China.图片来自于 Alphabet
比患上某种疾病或者受伤入院治疗更糟糕的是，医疗机构的住院病人也有可能患上可能对他们的健康构成严重威胁的继发性疾病。根据美国疾病控制和预防中心的数据，急性肾病每年夺去50万美国患者的生命。急性肾损伤可能是致命的，而且它们对医生来说是一个真正棘手的问题。它们不仅难以检测，而且还可能导致患者迅速恶化。
不过通过人工智能系统，DeepMind所提供的解决方案可以帮助医生提前48小时检测潜在的肾脏损伤，从而能够在这段宝贵的时间内解决问题，并能够让30%的患者提前预防病情的恶化。
发表在《Nature》杂志上的论文显示，DeepMind概述了它与美国退伍军人事务部合作开展的工作，其中使用匿名数据开发机器学习工具，正确预测10名患者中有9名后来需要透析。上述研究由DeepMind和伦敦大学学院、英国伦敦大学学院医院、美国退伍军人事务部（VA）等机构共同完成。
到此，以上就是小编对于医学中的人工智能期刊的问题就介绍到这了，希望介绍关于医学中的人工智能期刊的3点解答对大家有用。
