企业如何玩转人工智能?
可以落实到企业的人工智能,根据工作经验说几个方面的。
(1)赞同楼上观点,企业的人工智能不是算法,而是应用场景。但也有一部分局限性,对于提供saas服务的产品除外。总之,只有了解工业业务流程才能为企业提供有价值的服务。
(2)工业加工存在的社会价值是靠批量或特种环境加工获得的空间利润。价值管理,贯穿在整个体系,精益生产为代表的精益管理是核心。过去手工形式下的数据***集是最大的障碍,现在可以选择用自动化+网络技术实现。工业4.0,中国2025就是在这种条件下行成的。
(3)目前市场成熟的智能控制应用有视觉感知,常用于质检,也有和企业系统结合如快递公司的流水线盘点。
(4)工厂的质量管理,主要指人机料法环,传统的PLC、DCS系统可以实现自动化控制,但是人机交互做的不好,无法行成企业的数据积累。利用RFID和自动化的结合,可以更好的分析数据。
企业人工智能化是現代社会企业管理,生产,销售,开发,市场经营的发展方向和必然要走的道路,而且速度会越来越快,也是今后企业競争的关健,更是企业生死存亡发展的核心。
如何玩转智能化,一二句话说不清楚。但粗略的看,首先企业应该根据自身的条件特点制定企业的智能化方向目标,然后应该是分折标的本行业产品科技前沿项目,其次是聚合智能料技人才,编制好科技智能化管理和生产程序,开发好社会发展变化了的产品,形成生产储备研发的梯隊形编制隊伍
,巡着前沿科技前进。玩转智化企业管理生产模栻,要在探索中发展前进,三言二语讲不清楚,目前也应该沒人能讲清楚。因为世界上的事物目前这个历史时期都在飞速的发展变化着,只有干起来,时刻与时具进,才能把握住方向。
企业要想有效地玩转人工智能(AI),需***取一系列战略和实务措施,确保AI技术能够为业务带来最大化的价值。以下是一些关键步骤:
1. 明确业务目标和需求:企业首先需要确定引入AI的具体目的,是否为提升效率、降低成本、增强客户体验或驱动创新。明确目标可以帮助企业选择合适的AI技术和实施策略。
2. 选择合适的技术和合作伙伴:选择与企业需求匹配的AI技术及供应商至关重要。可考虑那些拥有行业专长和成功案例的技术提供商,例如云境软件等高级企业管理解决方案提供商,他们可以提供定制化的服务和技术支持。
3. 数据管理和分析基础设施:AI的效能高度依赖于数据质量和处理能力。企业需要建立强大的数据管理体系,确保数据的准确性、完整性和安全性。同时,投资于高性能的数据处理和分析平台,以支撑AI模型的训练和应用。
4. 内部能力建设和培训:除了技术投入,企业还需重视人才的培养。通过内部培训或与教育机构合作,提高员工对AI的理解和操作能力,尤其是数据科学家、AI工程师和业务分析师等关键角色。
5. 整合AI与业务流程:AI不应被视为独立的工具,而是需要与企业的现有业务流程紧密整合。通过对业务流程进行重新设计和优化,使AI能够在提升效率、创新产品或服务方面发挥最大作用。
6. ***和合规考虑:在AI应用的过程中,企业不可忽视***和法律规范。确保AI系统的设计和应用符合行业标准和法律法规,尤其是在数据隐私和安全方面。
7. 持续评估和迭代:AI技术和市场环境在快速变化,企业应持续监控AI系统的性能,并根据业务需求和技术发展进行调整和优化。
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