学计算机的可以发医学人工智能的文章吗？
学计算机的是可以发医学人工智能相关文章的，虽然专业背景不是医学，但计算机专业在人工智能领域有着深厚的知识和技能基础。
在医学人工智能中，计算机专业人员可以在算法设计、模型构建、数据分析、系统开发等方面发挥重要作用，并且可以结合自己的专业优势对医学人工智能的技术方法、应用场景、效果评估等进行深入研究和探讨。
人工智能在医疗方面的应用是什么时候提出的？
人工智能自1956年被正式提出以来，科研领域的创新与产业应用领域的突破一直处于“进行时”。在医疗健康领域，随着人工智能技术的发展，依赖于基础技术的医疗数据及算法挖掘应用，医学影像、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病例分析等医疗场景和智能***诊疗系统、导诊机器人等医疗AI产品，正逐步在创新实践中提升着医疗服务水平，甚至在一定程度上解决了医疗***分布不均、医疗成本高、医生***供需缺口大等问题。
人工智能结医疗系统的标杆企业的上市公司？
人工智能在医疗系统方面的应用已经成为了一个快速发展的领域，目前国内已经有多个上市公司在此领域有所涉及。以下是一些在人工智能医疗领域具有标杆地位的上市公司：
IBM Watson Health（IBM）： IBM的Watson Health平台提供了一系列基于人工智能的产品和服务，包括临床决策支持、药物发现、健康管理、影像分析和健康生态系统等领域。IBM与多家医疗保健机构和研究机构合作，共同开展医疗保健数据共享、疾病预测和流行病学研究等活动。
平安好医生（01833.HK）：平安好医生是中国领先的互联网医疗平台之一，通过其自有医疗团队和人工智能技术，为个人和企业提供在线医疗服务。平安好医生的人工智能技术已经应用于多个领域，包括智能问诊、医学影像处理、健康管理等。
以上仅是人工智能医疗领域的部分代表性上市公司，该领域的快速发展还将会有更多的企业涌现出来。
ai在医疗中的应用？
当前，人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟，进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。
一，虚拟助理：人类医师的得力助手还是替代者？
在医疗领域，虚拟助理可以根据和用户的交谈，智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类，一类是包括Siri等的通用型虚拟助理，另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早，资本支持度高，数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。
Ai会给未来的医学带来何种变革，我们又该如何抓住？
其实，个人感觉AI给医学带来变革这个概念过于狭隘，我把它扩充到了计算机领域对医学带来的变革。
现在定义的大数据其实非常地粗浅，真正的大数据医学是需要病人信息的多样性、复杂性的。
比如，未来真正的大数据医学能牛逼到什么程度呢？
了解你的眼睛血丝的情况（包括数量，颜色，图案形状，眼白颜色，瞳孔聚散程度……）
了解你毛发的数量，颜色，油性（包括***，眼睫毛，汗毛，鼻毛，眉毛等等）等等数据
了解你皮肤的干燥程度，肺部的声音，痘痘有多少个是什么性状，脏器从皮肤外的按压感，扁桃体从皮肤外的滑动感等等数据
指甲的颜色，长度，硬度，指关节有没有粗大，手上老茧硬不硬……全身血管的粗细程度
……
所有你能想到的关于生理的信息，不需要人工分类，只要以后的医学能检测到，其实可以直接将足够的样本交给机器去训练，它们在经过足够多的病症分析之后，自动分类，分析出不同病情与所获得信息之间的联系。达到一种看看你长成啥样，听听你讲话声音，再摸摸你的手或者肚子，然后告诉你你是支原体肺炎还是胃下垂……
AI会为未来普通民众提供更专业，更大范围的，廉价的标准医疗服务，解放当前医生的压力。同时医生会更加专业的去处理更需要人去解决的病症。90%的常规疾病，应该都不再需要普通医生的介入。而需要医生介入时，通常是机器搞不定的未知疾病，或者复杂关联的疾病。
抓住这个机遇有2个方向，一个是规模化利用医疗专家诊断系统，建设支持与医疗专家诊断系统能够直接对接的，体检医院，即全是各种检测设备，由患者告诉诊断系统症状，应该是一堆类似选择题的选项，然后机器会生成需要检查的项目，病人到这种体检医院根据检查项目进行检查。最后数据汇总到专家诊断系统，判断出病症，然后给开出药方。治疗之。
另一个方向，就是利用医疗专家系统的庞大分析能力，将医学知识、数学分析知识、计算机知识融合，对未能解决的病症或者分类的病症进行分类及解决。
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