人工智能具有什么推动信息技术与传统产业深度融合？
人工智能具有比其他信息技术更强大的垂直渗透和横向整合能力，广泛渗透到医疗、汽车、金融、零售等各行各业，通过“人工智能+”的方式推动信息技术与传统产业深度融合，跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。
人工智能与传统产业融合重构了生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，推动社会生产和消费从工业化、自动化向数字化、网络化、智能化转变，提高全要素生产率，引发各领域、各行业的业务形态变革和产业结构调整。
无人驾驶汽车的原理及控制方法？
无人驾驶汽车的原理和控制方法涉及多个技术领域，包括计算机视觉、人工智能、传感器融合、控制系统等。
首先，无人驾驶汽车通过搭载的激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器，实时感知周围环境，获取道路、车辆、行人等信息。
然后，利用计算机视觉技术和深度学习算法，对这些信息进行处理和识别，生成驾驶决策。
最后，通过控制系统执行驾驶决策，实现加速、刹车、转向等操作。在这个过程中，无人驾驶汽车还需要进行高精度地图定位和路径规划，以保证行驶的准确性和安全性。
大众会如何利用AI和3D打印颠覆未来汽车制造？
通过融合人工智能和顶尖的3D打印技术，大众有望颠覆汽车组件的制造方式。目前正在测试的新技术不仅能够有效减少汽车重量，而且在为未来车型设计特殊零件提供了极大的灵活性。隶属于大众集团，最近更名为加州创新和工程中心（IECC）昨天用电气现代化重新诠释了1962年款Microbus。
此外在本次展示中，大众Type 20概念车吸引了众多媒体的眼球。它的核心元素就是用3D打印的橙色轮毂、两侧后视镜支架、方向盘和其他组件。而且这些产品并非是人类设计的，而是由人工智能在Generative Design过程中所创造的。
人工智能的优势在于能够快速了解工程师在设计过程中优先考虑的东西--结构强度、易于生产和轻量化设计等等，而且可以通过迭代升级来满足这些标准。这并不仅仅只是***用现有零件并对金属进行雕刻从而制作孔洞设计。而是会考虑到力学原理，因此需要重头设计这些零件的核心结构。
因此最终打造出来的设计和我们对现代工程的期望有所不同。没有简洁的线条和块状结构，人工智能“培训”出来的替代品更像是混合了藤蔓或者树根。虽然看上去比较脆弱，但是测试结果表明人工智能所设计的后视镜支架和传统支架基本相同，但是人工智能所使用的材料要少很多。
然而，AI设计并不是大众集团使用该技术的唯一方式。即使只是挑选潜在的候选人来替换3D打印或替代形式也是一项艰巨的任务：毕竟，现代车辆由数千种组件组成。确定哪些可能是最有效的，如果被替换对人类来说是不可行的 - 因此，大众汽车一直在培训人工智能来标记可能性。
与此同时，IECC团队也在寻找生产这些组件的新方法。在20型概念中，生成设计部件由传统材料如金属制成。然而，大众汽车集团也在寻求所谓的增材制造，其中生产就绪的3D打印物品可以取代注塑或铣削件。
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