人工智能深度学习有含金量吗?
此时一位码农路过,并留下自己的见解。
人工智能和深度学习含金量高不高?对于这点的话,我们先来看看招聘网上都是设置怎样的招人要求的。
以上仅仅是其中的两个招人要求,从要求中我们可以看到,对于人工智能和深度学习,要想用来工作的话,是具有一定的门槛的,门槛高一定程度上也是反应含金量高。
为何会有人工智能含金量不高的错觉?
至于楼主为什么会问这样的问题呢?想必楼主是因为听了一些人说只要会调包就能解决问题的相关言论了吧?不可否认的是,现在的人工智能的开发程度相比十年前来说是容易了许多,主要归功于前辈们做了许许多多的方便我们使用的包,例如Python里面的sklearn,里面就包含了各种各样的算法,以及像Numpy这样的很好支持矩阵运算的包。虽然这些包给我们带来了很大便利,但不代表谁都可以去开发AI,还是要求工程师掌握一定的数学知识以及各种场景下算法使用的优劣。还有日常生活中的调参,除了经验以外,更重要的还需要具备对算法的理解。
而如果你是想着往更高深的层面去发展,制作更牛逼的产品,就需要你更深入的懂得算法甚至乎有时候要自己去进行运算和创造。
综上所叙,人工智能和深度学习含金量还是很高的。
首先,先说说人工智能有什么用。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。包括十分广泛的科学,由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等。这就可以代替很多的人类劳动。目前的计算机,只是通过程序控制,代替人类一些简单的重复性的工作,这就已经释放了大量劳动力了。而人工智能可以看成是计算机的升级,它可以做更多的事。释放更多的劳动力,更充分的发挥人的想象力。
个人为人工智能深度学习含金量非常充足,并且未来会越来越需要这类人才,同时会越来越需要这方面技术。
工智能深度学习领域发展得越来越快,人工智能深度学习已经上升至国家战略阶级层面,越来越的小伙伴们想要学习人工智能深度学习,因此,人工智能深度学习培训必须得有项目实战
靠谱的人工智能深度学习培训机构在注重理论的同时更应该注重商业项目实操,只有这样,才能让学员更好地掌握人工智能深度学习技术。猎维科技人工智能深度学习培训为学员提供的后期项目实战都是公司真实的商业项目,可以让学员拥有真实的商业项目经验,从而实现商业价值。靠谱的人工智能深度学习培训机构从学员的招收开始,就设定有一定的门槛,不可能谁来都接纳,因为要确保招生质量,这样课堂纪律,学习效果才会更好。
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什么是深度学习,怎么学习深度学习?
学习可分为浅学习和深学习,就像阅读可分为泛读和精读一样。深度学习说的就是学习的一种程度。
学习通常都是由浅入深的,一层一层进入,一步一步提升的。下面是根据当下很多人的学习现状,例举的几点关于深度学习的建议。
1、首先要学会对信息进行分级。
当下我们很多信息的来源都是一些自媒体内容,如果你关注或订阅了大量低质、无用的自媒体,这不仅浪费了你的大量时间,同时也大大消耗你的精力。所以,要学会“分级”,哪些信息是要认真阅读的,哪些是可以批量、大致看看的,做出分级,并且在关注/订阅数上也要控制。
2、其次,不要用“收藏”取代学习。
很多文章或课程平台都有提供收藏功能,它其实是针对人性去设计的,让我们误以为存下来了就等于知识到手了、学会了。只是不停的收藏没有用,当你阅读完一篇文章或资料后,觉得对自己有用、收藏后,一定要找一个时间进行系统的学习、思考、整理。比如每天收藏的内容,晚上就把它消化;或者以周为单位,专门抽出一段时间对收藏的内容进行系统学习。
3、其三,学习掌握“快速阅读”的能力。
快速阅读是一种根据材料、需要、时间、精力和内外部环境,有目的、有要点地进行阅读的方法。快速阅读的目的是“透过快速阅读快速建立书本、内容的知识地图,找到重要内容、挖掘出对自己有用的内容、产生“问题意识”,从而促使我们更好地完成阅读,以及对部分内容进行精读(拿一本书来说,重要的内容通常只占全书的两成左右)。
快速阅读能力的掌握,不断的阅读和积累是一方面,也就是多读,多读可以完善你的识文基础(词汇、知识背景、阅读技巧等),从而提高你的阅读速度。另外也需要专门的训练,比如“精英特快速阅读训练”,通过软件训练掌握到一两千字每分钟的阅读速度一般都非常容易就可以做到(正常未经过训练的人阅读速度在200-300字每分钟)。
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