吴恩庆百科？
吴恩达（Andrew Ng），1***6年出生于中国江苏省，是一位著名的计算机科学家和人工智能专家。他毕业于斯坦福大学，曾任斯坦福大学计算机科学系教授和谷歌大脑（Google Brain）项目的创始人之一。
他还是在线教育平台Coursera的联合创始人之一，曾任该公司的CEO。他的研究领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
他也是许多开源机器学习工具和库的创始人之一，如TensorFlow、Keras等。
他还是多个人工智能和机器学习领域的国际会议的***或组委会成员。吴恩达在人工智能领域的贡献和影响深远，被誉为“人工智能教父”。
如何评价吴恩达（Andrew Ng）的学术地位？
吴恩达先生和姚期智先生都是计算机领域的，不过吴恩达主要是研究机器学习和人工智能，他的团队曾经开发了最先进的自动控制直升机，是在线教育平台coursera的创始人，感兴趣的我们可以在其学习相关课程。
人工智能真的好厉害的感觉
如何快速掌握人工智能的相关知识，迅速成为一名人工智能方面的专家？
快速学习一切东西都是不存在的
首先要摆正心态，人工智能的底层原理，数据结构，统计学需要很扎实的数理知识。
其次要有韧性，很多基于大数据的研究，譬如基因分析，遗传病分析，目的性并不强，十分容易让做研究的人感到没有希望。
最后，祝你好运。运气这个东西吧真的很重要，就像麦当劳的发明人并没有将它做大一样。很多时候技术价值和商业价值需要不同的人发酵。找到爱和***！去吧！
想快速成为专家的想法要打消掉，老老实实的把高等数学、概率论、线性代数等相关的知识学好，再一步步的学习统计学习、机器学习、深度学习，建议学会python语言，多实践，多做项目，会比较快的掌握一些技能，通过看文献，理解人工智能的进展。慢慢会进入这个行业内。如果想成为专家，还需要付出更多的努力。
谢谢谢谢邀请，看完我的这篇回答，你就可以快速成为人工智能方面的所谓的专家，只要不涉及算法方面，你至少要比市面上80%以上所谓的专家要厉害。
人工智能这个概念，最早是由图灵测试来引出的在达特茅斯讨论会中定下了人工智能这个名词的定义。
最早在上个世纪50年代掀起的第一轮的人工智能热潮，当时出现了一些简单的自然对话程序和早期的人形机器人。这些成就让当时的科学家们信心暴增，他们提出了20年内制造出能够全面模仿人类的机器，结果当然是失败了。
第二轮人工智能的热潮出现在上个世纪80年代，当时出现了专家系统和神经网络计算的方法。
所谓专家系统是一种基于一种特定的规则来回答特定领域问题的程序系统。爱德华费根鲍姆被称为专家系统之父。
第三轮人工智能的热潮，就是现在这个时代。
所谓人工智能就是通过机器来模拟人类认知能力的技术，它包括感知，学习，推理与决策等等方面。
如果从应用的角度来说，人工智能的本质就是根据给定的输入来作出判断或者是预测。
比如说可以通过输入的照片来判断照片里的内容是什么，通过输入的音频来判断音频里面的内容是什么，通过输入医学影像来判断疾病的生成以及原因，通过收入的购买记录来预测用户的兴趣，从而给用户推荐合理的产品，或者是通过输入股票的价格及交关交易信息来预测未来的股票价格趋势。
这些都是人工智能的一些具体应用。
到此，以上就是小编对于吴恩达 人工智能 课程的问题就介绍到这了，希望介绍关于吴恩达 人工智能 课程的3点解答对大家有用。
