pacs系统对人工智能的价值？
PACS又被称为医学影像信息系统，是一种基于计算机技术、互联网技术、数字成像技术、信息技术等为一体形成的医疗信息系统。PACS是医疗信息化发展的基础，主要涉及的功能有图像***集（包含纯数字***集、******集和胶片扫描三种方式和数据）、数据的传输和存储，影像分析和处理三个环节，由于其功能性较高，在医院信息化发展中起到重要作用，行业发展空间较大。
为什么人工智能要应用于医学领域？
目前所在公司是做医疗行业的，在公司的这段时间的感悟以及贴合自身去医院看病的经历，感觉人工智能在医学领域的重要性:
1、信息一体化，人工智能可以通过患者以往的患病史来判断得重病大病的几率；
2、对于一些慢***，可以起到复查和复诊，根据数据分析患者病情。
3、对于病人，对于一些常见病的治疗，可以通过人工智能进行治疗，降低了看病难的难度；
4、对于医生，可以通过数据起到参考和分析的作用，提高看病准确度；
5、对于社会，可以通过大数据分析，提前预防和解决一些难以解决的疾病的发生，和医学难题。
总之，合理利用人工智能可以大大降低治病难，难治病的难度系数，通过数据分析，可以提前预防和治疗一些隐藏病症。
人工智能有利于临床决策，或者可以为临床决策提供依据。不过人工智能无法替代医生，至少目前来看。
第一，门诊中，通过数据整合处理分析，人工智能可以通过病人的病史、简单的临床表现等，给出临床决策建议。人工智能处理信息的容量高、速度快，对一些简单疾病可以迅速排查。如果发展到一定程度，这可以大大缩短门诊中的问诊时间。（当然，这是理想状态）
第二，便于对检查结果的分析处理。可以横向、纵向对比病人的检查结果，有利于建立病人的健康病例，同时对解决疑难杂症提供了新可能。以往冷门的疑难杂症，往往只能依靠医生本人的经验。如果数据库中有录入，那么见到类似的检查结果，人工智能可以第一时间筛查出，并提示风险。
第三，人工智能可以缓解部分医患矛盾。人工智能可以充当医患之间“解释”的角色，医生在诊疗中来不及或者没有说清楚的事项，人工智能可以在诊疗前后向患者解释清楚。这也是目前希望人工智能可能应用的场景之一。
但是，临床研究是严肃严谨的，人工智能目前的应用，仅仅在于慢病管理、简单的健康建议和笼统风险提示上。未来还有很长的路要走，才能达到以上的几点希望。当然，科技发展日新月异，希望那一天会更快到来。
人工智能专业就业前景和薪酬？
就业前景不错，薪酬待遇高，人工智能在当下以及未来几十年，是一个十分火热的就业方向。
在中国，目前正处于人工智能***展大应用阶段，随处可见的网络摄像头、电子交警的使用、自动驾驶、智能农业、智能物联网、现代化医院系统等，都是人工智能应用的实例，所以就人工智能就业这块，根本不是个问题
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