人工智能入门（人工智能入门级开发者认证理论考试）

本篇文章给大家谈谈人工智能入门，以及人工智能入门级开发者认证理论考试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

（图片来源网络，侵删）

本文目录一览：

1、《计算机与智能》(1950年)。艾兰图灵在这本书中首次提出了“机器能否思考”这个问题，并设计了著名的“图灵测试”来测试机器智能。这一理论框架对后来的人工智能发展产生了巨大影响，可以说打开了人工智能这个领域。

2、《Python编程：从入门到实践》（作者：Eric Matthes）：Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，这本书可以帮助您快速入门Python编程，并了解如何将其应用于人工智能领域。

3、《区块链人工智能数字货币：黑科技让生活更美好》《纽约时报》畅销书，跟进未来趋势，用技术重构世界，解密正在全面爆发的区块链、人工智能和数字货币等黑科技。

学习编程基础学习编程语言是入门人工智能技术的基础，可以选择Python、Java、C++等语言。建议先掌握Python，因为它是人工智能领域使用最广泛的编程语言之一，并通过编写简单的代码来加深理解。

（图片来源网络，侵删）

学习相关技术：目前比较热门的AI技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等等，可以通过报班、自学、参加线下/线上培训等方式学习。

人工智能的学习方法如下：（1）将高等数学基础知识学透从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有打好了基础，后面才好学，不能没有逻辑的看一块学一块。

打好基础，学习高数和Python编程语言高等数学是学习人工智能的基础，因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。

神经网络实例。在深度学习框架下，一些神经网络已经被用于各种应用场景，并取得了不俗的效果。这一模块覆盖了几种神经网络实例，包括深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络等。深度学习之外的人工智能。

（图片来源网络，侵删）

人工智能的学习，简单点来说，就是有3点，做到就相当于学会了人工智能，然后找工作实习就可以了。

人工智能时代该如何学习第一，自主学习能力。如果机器都有较强自主学习能力了，那么没有自主学习能力的学生，将很难适应，那时，还要更加强调以学生为中心。第二，提出问题的能力。

关于人工智能入门和人工智能入门级开发者认证理论考试的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。