人工智能编曲（人工智能编曲的公司）

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年，鼎鼎大名的AIVA成立，其创作的音乐作品开始被电影导演、广告公司、游戏工作室使用。而国内第一家AI音乐初创公司DeepMusic则出现于2017年。AI对于音乐制作的介入正在变得越来越深入和广泛。

与真人歌手合作：AI 歌手不一定要取代真人歌手，而可以与之合作，形成一种新的音乐创作和表演模式。比如，AI 歌手可以为真人歌手提供灵感、素材、伴奏等，也可以与真人歌手进行对唱、合唱等。

音乐创作：生成式AI可以根据一定的规则和风格，生成新的音乐作品。例如，Google的Magenta项目可以根据用户的输入条件生成独特的旋律、和声和编曲。此外，AIVA、OpenAI的MuseNet等音乐生成器也可以帮助音乐人创作出独具个性的作品。

人工智能可以作曲，只能说是做的好不好的问题。只要技术人员将作曲的方法写入程序，人工智能就可以作曲了。

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虽然 Al歌手可以创作出高质量的音乐作品，但是在音乐表演方面还有一定的局限性。其次， Al歌手的音乐创作和表演本身就是基于算法和技术的，缺乏真正的人性化和情感化。

个性化音乐推荐：AI可以根据用户的喜好和音乐历史，提供个性化的音乐推荐服务，帮助人们发现新的音乐。教育和创意工具：AI可以作为音乐教学和创作的辅助工具，提供指导和创意启发。

1、这首歌的作曲者是微软小冰，小冰是微软（亚洲）互联网工程院研发出来的，是上海音乐学院音乐工程系毕业的人工智能。这也是她毕业后作的第一首曲子。而小冰代表的是微软公司。小冰的AI形象是一个黑色长发的美少女。

2、本次大会将呈现全球首次大型会议现场真人全息投影，发布全球首支人工智能合唱MV，实现首场实时3D云嘉宾体验，首创3D虚拟环境云展览——AI家园。

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3、音乐创作：AI可以为音乐创作提供新的思路和灵感。AI可以通过分析现有的音乐作品，学习其结构、风格和情感，为创作者提供新的创意来源。此外，AI还可以帮助音乐人在编曲、和声等方面进行优化，提高音乐作品的质量。

4、其次，AI翻唱的出现也将会带来新的商业模式和商业机会，例如AI音乐创作、AI音乐教育等。版权保护的问题AI翻唱也将带来版权保护的问题。目前，AI翻唱的版权归属尚不明确，这将会引发版权保护的争议。

5、AI 虚拟歌手「AI 孙燕姿」通过翻唱华语知名歌曲爆红，这种现象将带来以下影响： AI 技术进一步渗透音乐行业。借助机器学习和深度神经网络等技术手段，AI 现已可以模仿和学习人声，生成歌唱作品。

6、AI歌手是指使用人工智能技术和算法生成的虚拟歌手。与真人歌手相比，AI歌手没有感情和情感体验，它们的演唱声音、音质、音高和音调等方面都由AI技术生成。

对传统音乐产业产生冲击：随着AI音乐技术的不断发展和应用，音乐产业的生态系统也将发生改变。AI音乐创作和表演将为音乐市场带来更多新的竞争者和商业机会，同时也可能对传统音乐产业的生态系统和商业模式产生影响。

AI翻唱的出现将会对音乐行业产生一定的影响。AI翻唱将会提升音乐制作的效率和质量，降低音乐制作的成本，这将会打破传统音乐制作的模式。AI翻唱的出现也将会带来新的商业模式和商业机会，例如AI音乐创作、AI音乐教育等。

提升版权价值：AI算法可以使音乐作品的版权更加具有价值。通过AI翻唱歌曲，可以使原作品重新焕发生命，同时也为音乐的版权商创造更多的利润。促进音乐创作的创新：AI翻唱也有助于创作新颖的音乐作品。

增加音乐产业的竞争力：AI技术的发展将使得音乐制作和发行更加高效。企业可以利用AI来筛选和推广音乐作品，以提高市场竞争力。音乐创作的民主化：随着AI技术的普及，音乐创作门槛将降低。

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