人工智能考研会考什么语言？
人工智能考研一般会考察英语和数学两门科目。英语考试主要包括阅读理解、写作和翻译等内容，旨在测试考生的英语综合能力。数学考试主要考察离散数学、线性代数、概率统计、最优化等数学基础知识和解题能力。
除了英语和数学，具体考试科目可能会因学校和专业的不同而有所差异。一些学校还可能设置专业课的考试，如计算机基础、数据结构与算法、机器学习、深度学习等。这些专业课的考试内容会涉及到人工智能领域的基本理论和算法。
建议你参考目标学校的招生简章或考试大纲，了解具体的考试科目和要求。这样可以更好地准备相应的科目，提高自己的考研竞争力。
斑马英语和牛津树英语哪个好？
你好，斑马英语和牛津树英语相比起来，牛津树更好一些。因为牛津树分级阅读是英国牛津大学出版社出版的专业英语读物，对孩子的英语听说读写能力有非常大的帮助。而且牛津树根据孩子不同的年纪和不同的英语能力也有相应的学习等级。知识面涵盖的比斑马英语更广。国内很多小学也在使用牛津树作为课辅教材。所以牛津树更好。
oppoai给图片加文字能把框里的文字竖向写吗？
目前oppoai并不支持将文字竖向写入图片。在中文文化中，竖向排列的文字常常用于书法、印章等传统艺术领域，但在现实应用场景中使用较少。此外，将文字竖向排列也会增加阅读难度和排版复杂度。虽然目前oppoai不能实现这一功能，但用户可以通过其他设计工具或手动操作将文字竖向排列，以满足特定需求。
1、首先，我们打开AI软件，输入一行文字，这个时候文字默认效果是横排；
2、我们选中需要竖排效果的文字，然后在菜单栏选择“文字-文字方向-垂直”，这个时候文字就会变成我们想要的竖排效果了。
物联网、大数据、云计算和人工智能之间的关系是怎样的？
物联网IoT（Internet of things）
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
大数据（Dig Data）
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
云计算（Cloud）
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
人工智能AI（Artificial Intelligence）
研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识（数据），不断的深度学习、进化成为一方高人。
大数据是物联网和云计算发展的必然结果，所以物联网和云计算是大数据的基础，而大数据又是人工智能的基础。
物联网简单的说就是物物相连的网络，物联网的发展进一步拓展了互联网的使用边界，万物互联是物联网的发展目标，随着5G标准的逐渐落地，物联网将得到进一步的发展。物联网的发展导致产生大量的非结构化数据和半结构化数据，而这些数据正是大数据的重要组成部分，所以物联网是大数据的重要基础。
云计算的核心是服务，云计算针对于不同的应用场景规划了三大类服务，分别是IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务），可以说云计算几乎所有的技术标准都围绕这三类服务进行展开。云计算为大数据提供了数据存储服务和计算资源服务，所以说云计算为大数据提供了功能性的支撑。
大数据的核心是数据价值化，围绕数据进行一系列价值化操作。大数据在技术上有两个重点内容，一个是分布式存储，另一个是分布式计算，另外还涉及到功能调度等操作。大数据目前已经形成了一个产业链，包括数据的采集、传输、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这个产业链中的采集、传输涉及到物联网，而存储、安全和分析则涉及到云计算。
人工智能是一个典型的交叉学科，经过多年发展，人工智能的研究领域集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、计算机视觉、机器学习和机器人学六大方面。在大数据的推动下，机器学习得到了新的发展机会，原因就是大数据为机器学习提供了大量的训练数据和验证数据，可以说大数据是机器学习的基础。
简单的说，万物互联必然带来万物智慧，物联网就是人工智能的触角，云计算为人工智能提供了计算资源，而大数据则为人工智能提供了决策的基础。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
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