AI大模型如何重塑汽车后市场?
AI大模型可以通过深度学习和大数据分析,精准预测汽车后市场需求,实现个性化推荐和服务。
它还能优化供应链,提高维修和保养效率,降低运营成本。此外,AI大模型还能提供智能客服和远程故障诊断,提升用户体验。总之,AI大模型将深刻改变汽车后市场,使其更智能、高效和便捷。
智能汽车技术有哪些?
智能汽车技术主要有两大主要系统和几个从属系统。
第一,智能驾驶系统。
智能驾驶技术是智能汽车最核心、最独特的技术。曾经在与全球顶尖华人AI科学家聊天的时候,谈到人工智能驾驶的可行性。那时候特斯拉的电动卡车刚刚推出。他认为,5年内(截止2023年)解决所有技术上的主要问题,10年内(截止2028年)解决法律上的障碍。他说的是美国。国内法规方面更会宽松。这有点像当年底特律用宽松的道路行驶法规换车厂入驻、经济繁荣一样。李开复曾经说过,人工智能的核心能力的标志有两个,一是算法、二是数据。算法强的是美国,数据多的是中国。这两个国家未来在智能汽车上会有优势。
第二,新能源和动力系统。
新能源不仅仅是环保问题的解决方案,更重要的是电力驱动系统与数字化的契合度比内燃机好。这个系统包括电池技术、能源控制技术、动力控制技术、马达技术等一系列相关技术。电池技术、马达技术和能源控制技术日本公司由于新材料研究方面领先,所以在技术和品控方面有一定的优势。
其他的从属系统技术包括:传感器技术、物联网技术等智能驾驶的感知系统。这里的主要思想是:传感器+物联网+人工智能。在传感器这个层面,像激光测距和雷达,作为电器特长的日本厂商长期积累,在全球优势明显。
而在新材料系统。这里主要指为车身减重的CRFP车身技术。CRFP主要是指碳纤维热固技术。工业级的材料方面的研究和应用,日本无疑是做得最好的,案例也非常丰富。在我们未来推出的专栏里,会有新材料技术方面的介绍。
以上全部都是技术层面的事。到最后,还是要回答几个问题:为什么要做智能驾驶(汽车)?
这其实是回应至少两个问题:
1,全球汽车销量下滑,怎么办?德鲁克说要看人口结构的变化才能认清市场。现在美国年轻人有1/3不考驾照,这种变化,车厂就要从卖产品(汽车)转变为卖服务(出行、运输)
如果是说新兴的汽车人工智能之类的技术咱不清楚,太多了,也没必要了解,因为很多都处于设想状态,等真正应用起来的时候网上会有大批科普文章,随便挑几个看看就懂了。而我觉得真正对我们有用处的就是当下流行的一些相对智能的技术,应用广泛,技术成熟可靠,买来后就能享受到。今天咱们就来说说现在比较流行的一些相对智能的汽车技术,买车可供参考。
1、无钥匙进入、启动
以前的汽车都是机械钥匙,绝对可靠,但是也有一些弊端,举几个最常见的例子:车钥匙容易锁车里,启动时有些新手不会判断发动机状态,本来点火2秒发动机就启动了可以松开了,结果一些新手朋友拧着钥匙就不松手,非等到发动机带着起动机狂转并且发出刺耳尖叫声才松手。锁车状态下想开后备箱或者车门必须掏钥匙。在公共停车场遥控锁车还容易被不法分子干扰导致无法上锁。
而无钥匙进入系统方便多了,只要钥匙带在身上车辆就把你当主人,夜间接近车辆时车内照明灯点亮给你照明,抬手直接开门,提着大包小包到车跟前直接拉后备箱,启动时按一下按钮系统自动帮你启动发动机,停车时只需要轻轻摸一下门把手就可以上锁,哪怕坏人拿着干扰器站在你跟前都没用。
不过这系统也有缺点,比如熄火如果不放在P挡的话不断电不能锁车,但是车钥匙一样可以带走。还有就是换驾驶员时容易落下车钥匙。
2、主动降噪
汽车主动降噪就是用车内麦克风收集噪音信号并且对一些信号分析后从车载扬声器输出与噪音波形相反的声波来抵消噪音。我觉得这属于降噪的极致了,其实大部分车辆只要NVH做好后安静度已经很不错了,主动降噪也只能发挥有限的作用,而且有些车还会遇到降噪系统出问题反而在车内产生电流声,想想都恐怖,那声音就像针扎一样,太难受了。这个配置我觉得不是必须的,有了好,没有咱也不必追求。
3、车道偏离预警
到此,以上就是小编对于人工智能汽车未来技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能汽车未来技术的2点解答对大家有用。