人工智能融合了哪些学科的知识?
1、人机对话智能交互技术;这项技术能让人类做到真正与机器智能的对话交流,机器人不仅能理解用户的问题并给出精准答案,还能在信息不全的情况下主动引导完成会话。当前这一块做得比较成熟的谷歌与Facebook。
2.液态金属控制技术;这个大家也许能脑补出终结者里面的液态机器人。这项技术的核心就是,通过控制驱动电磁场外部环境,对液态金属材料进行外观特征、运动状态的准确控制。
3.脑机接口技术;它能使人类用意念控制机器。是不是已经有点科幻的味道出来了。此技术通过对神经系统电活动和特征信号的收集、识别及转化,使人脑发出的指令能够直接传递给指定的机器终端,在人与机器人的交流沟通领域有重大创新意义。
4.敏感触觉技术;简单来说就赋予机器人可以感觉的皮肤。该技术是采用基于电学和微粒子触觉技术的新型触觉传感器,能让机器人对物体的外形、质地和硬度更加敏感,最终胜任医疗、勘探等一系列复杂工作。
5.柔性机器人技术;通俗来讲就是软体机器人,最大的特点就是采用柔韧性材料制造,可以最大范围内任意改变自身形状,能到达很多一般技术无法企及的地方,实现检测。
现阶段,制造业在人工智能方面有哪些运用?请举例说明?
人工智能和流水线先进,但是一定要保护目前存量人口就业,约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位,科技可以继续研发,但是设计反人类的推广要慎重,就像用核武器结束战争一样慎重
据统计,目前,有 150 亿台机器连接了互联网,到 2020 年,这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器,但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计,到 2025 年,智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。
在制造业的具体应用已经有数不胜数,
1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人,进行全流程自动化
2. 通过人工智能技术对产品质量进行检测
3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料,减少工厂生产环节上的浪费等等
下面给一个具体的例子:钢厂提升材料利用率。
温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机,经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来,这项工作已重复数十亿次。过去 70 年,这一过程一直发生在全球各地的钢厂中;如今,却出现在数据工厂中。
工厂人工智能革命正在悄然上演:从表面来看,现代工业可能变化不大,但制造商正在向线上转变。过去十年,传感器成本大幅下降,让企业能够在各个生产阶段采集数据。目前,有 150 亿台机器连接了互联网,到 2020 年,这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测,到 2025 年,“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据,需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。
人工智能目前应用于生活领域远远大于制造业领域,据我了解制造业涉及的AI应用方面比较少。我把知道的罗列了下
1.设备健康管理:目前阿里、百度、明略数据正在做:
2.3D分拣机器人:这个比较多,cobot、mech mind,基本做机器人的厂家都会涉猎这项。
3.智能质检:阿丘科技、图麟科技
4.参数性能优化:阿里和百度正在做
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