人工智能基于几何特征由谁提出？
人工智能的起源：人工智能在五六十年代时正式提出，1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。
1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。值得追的是，茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。
人工智能的第一次高峰 在1956年的这次会议之后，人工智能迎来了属于它的第一段Happy Time。在这段长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何和英语问题。这让很多研究学者看到了机器向人工智能发展的信心。甚至在当时，有很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切。”
因此，人工智能项目停滞不前，但却让一些人有机可乘,1973年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现“宏伟目标”上的失败。由此，人工智能遭遇了长达6年的科研深渊。
肉眼怎么分辨人造卫星？
一、肉眼在天气晴朗且较少地面反射灯光的时候可以看到低轨人造卫星,卫星和星星在视觉上最主要的区别是：
1、同亮度的星星会一闪一闪的，卫星则不会。
2、星星的位置固定，而低轨卫星绕地球一周只有一百至数百分钟，所以看起来移动较快。
未来人工智能会进入文物艺术品评估鉴定吗？你怎么看？
谢谢邀请。
不排除这种可能性，甚至是非常有可能。
因为现在很多鉴定手段都是依靠高科技，比如我们熟知的碳-14，X光，超声波等。而机器鉴别相当于在整合这些科技手段之后上加了一个判断的行为。
这个判断行为虽然感觉是非常人性化，但实际上在前者足够的考量下，积累足够的数据，这个判断甚至会比人更准确。因为人脑不可能做到完全的理性思维，逻辑上也可能出现偏差。而人工智能则不然，它是在充分学习人脑的基础上增加了一层更理性的甄别。就好像你去医院看病，医生让你先做检查一样，最后的判断其实就是一个因果关系的判断。
还有一点就是机器的效率会非常高，即便是最后不能给出准确判断，但前期的各类检验工作绝对不是人工能比拟的。
而且我相信人工智能对文物的鉴定也不会一锤子敲死的，对于存疑的文物，它们也会列出各种可能性和概率，然后再交给人脑进行进一步的判定。
还有一个重要的原因，就是机器不会说谎，也不会像一些名不符实的专家信口胡说。如果碰上高仿的赝品，做不出来的判断就是做不出来，也不是什么丢人的，而且人工智能肯定是会不断进步的，传承性也更强，不敢说完全替代人，最后基本替代人的可能性都非常大。
谢邀！
绝对会的，而且在坚定方面比人工要准确的多。
可以通过两个方面来增加准确度。
1.大量的数据，比如图片，器型，颜色，文理等等。通过海量的数据对比，就能得出结论。
2.通过硬件设备检测，比如:检测年代，检测材质等等。
到此，以上就是小编对于最大人工智能鉴别场景的问题就介绍到这了，希望介绍关于最大人工智能鉴别场景的3点解答对大家有用。
