人工智能研学之旅感悟？
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
如果人工智能将代替人类，未来将会怎么样？
人工智能的发展将会让人类变得一无是处？在Yelp（美国版大众点评）搜索团队的产品经理Yue Wu看来是无稽之谈。他近日在venturebeat上发表了一篇文章指出，人类的自觉仍旧是不可取代的。在解决问题的过程中，也遵循着一种80/20法则，仍旧需要人工智能（80）与人类直觉（20）携手并进。
把机器学习算法放到一个具体的场景来进行优化，它将展现出远超人类的能力。但作为人类，我们应该继续专注于我们最擅长的事情，比如创造性地思考，建立同理心，来以引导机器向正确的方向前进。
比如，一个朋友想让你推荐一些气氛比较适合约会的餐厅。和大多数人一样，你可能会根据一些突出的特点进行评估，比如舒适、别致的氛围、食物的口味等等，或许还会分享给他一些可口的甜点。根据这些特征的重要性，你会想起几家在这些方面都做得很好的餐厅，并给出建议。
同时，这位朋友还向一个“黑匣子机器学习算法”发出了同样的请求。机器学习算法可以获取用户评分和价格等多种商业属性，并用所有这些数据进行训练。然后，它拿出了一份有几百家餐厅的清单，按照得分高低排好顺序。
从这个简单的比较中可以清楚地看出，人类的直觉和机器学习在不同的方面有优势。我们的优势在于，作为人类，我们花了很多时间在“约会”这个场景中，和朋友建立了隐含的共享内容情节。我们很了解朋友，我们知道这次约会对于他来说至关重要，我们甚至会想些能帮助他度过一个神奇的夜晚的细节。晚上结束的时候，如果我们的朋友打电话给我们抱怨他等了近一个小时，而且停车也非常麻烦，我们也会记得这些信息，并在下次推荐餐馆时把它们考虑进去。
关于机器学习的“80/20”法则已经有了一些讨论。普遍的想法是，完成一种目标的时候，机器能帮我们做到80%，在大多数情况下，这可能已经称得上是“足够好”了。但仍有许多方面需要人类的参与和判断，才能完成最后的20%。
理解问题
如今，随着对机器学习的大肆宣传，遇到问题时，人们很容易直接进入机器学习导向型的解决方案。曾经有过这样的例子，我们热切地盯着我邻居们在用崭新的机器学习算法，特别想知道如果我们能把其加入一些更奇特的模型中的话，能解决什么样的问题。这种想法很容易就会把整个团队带到沟里去，最终很有可能建立一个非常强大的基础设施来解决一个只存在于假想中的用户问题。
在最初的浪漫餐厅推荐场景中，隐含着这样一个事实：我们已经完成了用户的研究（了解了我们的朋友），并确定了准确的用户需求（至关重要的约会）。与机器相比，人类在各种形式的生成性用户研究（采访、焦点小组、观察研究）中都非常出色——这些都需要极大的同理心和非结构化的人际互动。无数的研究（包括麦肯锡最近的一份报告）反复重申，人类在具有这些特征的领域会继续超越机器。至少在可预见的未来，人类仍将是识别这些主要问题的关键。
首先，随着人工智能的不断发展，未来人工智能产品（智能体）将广泛参与到社会分工当中，但是人工智能完全代替人类的情况将很难出现，因为随着人工智能的发展，人力岗位也会不断升级，这并不是一个此消彼长的过程，而是互相促进的过程。按照历史经验来看，科技的进步往往会创造出更多的就业岗位。
未来智能体将逐渐替代掉一些传统的工作岗位，这些工作岗位往往具备规则清晰、技术结构单一、重复率高、劳动强度大、危险系数高等特点，随着智能体的不断发展，可以替代的工作岗位也会逐渐升级，当然这个过程可能会比较漫长。由于人工智能领域涉及到的内容非常多，所以人工智能领域的发展往往比较缓慢。目前在大数据的推动下，机器学习包括深度学习得到了一定的发展，基于机器学习的应用也在增加，所以人工智能领域的发展往往需要一些基础条件的支撑。
智能体目前替代的岗位往往都存在岗位附加值低、招聘难等问题，通过智能体的采用能够解决传统制造业的很多问题，不仅降低了生产成本，也能在一定程度上提升生产效率，比如在汽车领域智能体就有广泛的应用，未来在产业互联网阶段将有更多的传统行业陆续普及智能体的使用。
在智能体陆续普及应用的过程中，对于职场人也会提出新的要求，这些要求就是掌握人工智能的相关知识，能够与智能体进行必要的交流合作。从目前的知识结构来看，从编程语言开始学起是个不错的选择，比如Python语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
谢谢邀请！
之前也有过说明了，从某种程度上说人工智能是还不能完全取代人类的其他行为，不要担心失业。比如思想，心理学，社会伦理等等，人工智能还需要时间。人工智能从概念提出到现在的批量发展，是在告知我们，科技发展的日新月异。目前人工智能主要完成的任务是替代人类不能完成或者比较难操作的事情！希望人工智能在不久的将来，成为人类发展进步的好助推器和带来各种便利！
郭敬明的《AI》戳到你泪点了吗，你想要苏星辰这样的男友吗？
看了《演员请就位》以后，对郭敬明有了很大的改观，也让我看清了他对影视的热爱与理解，更重要是看到了他作为导演的进步。
在《演员请就位》的舞台上，郭敬明经受了很多人的质疑和嘲笑，最让人记忆深刻的应该就是李成儒与他的辩论。思维逻辑缜密，反驳有理有据，除了扎实的文学功底，更展示出了他的包容性。
老演员看不惯这些校园偶像剧，总觉得“下里巴人”，低俗文学，台词狗屁不通，剧情一塌糊涂，真是“如坐针毡”、“如芒刺背”。可是艺术本来就具有多样性，《悲伤逆流成河》即便是疼痛文学，可也不是一文不值。
正如郭敬明反驳的那样，这个一部关于校园霸凌的题材，校园偶像的背后是深层次的社会现实。理解不了就说不理解，借此抨击文学类型与作者本身，也不见得有多明智。
“你可以永远不喜欢你不喜欢的东西，但请允许它存在；你可以继续讨厌自己讨厌的东西，但请允许别人对他的喜欢。”
说这句话的小四，帅呆了！
其实，作为一个导演本身就应该是容纳百川的。很多大导演看不上情爱题材，总想搞点大动作，什么社会现实，什么高大上的宏伟价值观等等。说句实在话，这些是艺术，但也缺乏了艺术本该拥有的生活气息。
所以他们只能拍这种类型的电影，拘泥于类型框架中。然后每拍一部火一部，所以也就乐的其所。可终究观众也是会腻的，“果然是XXX导演的风格”，可能也是一种讽刺。
郭敬明拍过的电影电视剧不多，唯一看过的一部是《小时代1》，不得不说，很喜欢那种华丽风。虽然后来部分作品扑街，但也是在尝试不同的风格，比如《爵迹》。
在节目里，也是各种类型都有尝试，有好有坏，但最后一部作品《AI》让我看到了演员与导演的一起成长。
到此，以上就是小编对于电影人工智能的感想的问题就介绍到这了，希望介绍关于电影人工智能的感想的3点解答对大家有用。
