你怎样看待人工智能？人工智能到底好还是不好？
我认为人工智能是对人的意识、思维信息过程的模拟。它是扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
万物有利必有弊，人工智能也是如此，例如在解放生产力的同时，也会带来人们的失业。因此不能片面的说人工智能是好是坏，不过有一点值得肯定，只要正确的运用人工智能，它将极大程度上推动人类文明的进步。
人工智能是未来社会的大趋势，虽然可能有一些潜在的风险，但是在短期内人工智能带来的利远大于弊，它将会极大的改善人类的生存质量。关于人工智能的重要性，我举几个例子来说明人工智能的优势:
1，AI可以通过数据自动重复学习和发现。 但AI与硬件驱动的机器人不同，AI不是自动执行手动任务，而是可靠且无疲劳地执行频繁，高容量，计算机化的任务。
2，AI为现有产品增添智能。在大多数情况下，AI不会作为单独的应用程序出售。相反，您已经使用的产品将通过AI功能得到改进，就像Siri被添加为新一代Apple产品的功能一样。自动化，会话平台，机器人和智能机器可以与大量数据相结合，以改善家庭和工作场所的许多技术，从安全智能到投资分析。
3，AI通过渐进式学习算法进行调整，让数据进行编程。AI在数据中找到结构和规律，以便算法获得技能：算法成为分类器或预测器。因此，正如算法可以自学如何下国际象棋一样，它可以自学下一个在线推荐的产品。当给出新数据时，模型会适应。反向传播是一种AI技术，当第一个答案不太正确时，它允许模型通过训练和添加的数据进行调整。
4，AI使用具有许多隐藏层的神经网络分析更多更深入的数据。几年前几乎不可能建立一个有五个隐藏层的欺诈检测系统。您需要大量数据来训练深度学习模型，因为他们直接从数据中学习。您可以提供的数据越多，它们就越准确。AI通过深度神经网络实现了令人难以置信的准确性 - 这在以前是不可能的 例如，您与Alexa，Google搜索和Google相册的互动都是基于深度学习 - 而且我们使用它们的次数越来越多。在医学领域，来自深度学习，图像分类和物体识别的AI技术现在可用于在MRI上发现癌症，其精确度与训练有素的放射科医师相同。
5，AI可以充分利用数据。当算法是自学习时，数据本身就可以成为知识产权。答案在数据中; 你只需要应用AI来解决它们。由于数据的作用现在比以往任何时候都更加重要，因此它可以创造竞争优势。如果您在竞争激烈的行业中拥有最好的数据，即使每个人都在应用类似的技术，最好的数据也会获胜。
一个新事物的出现，一定是社会需要，就如原子弹的出现一样，没法用好与不好来判断，核电是因为原子弹才出现的。人工智能的发展也一样，社会需要表现在有利可图，有利可图就会发展。
作为一个机器学习领域的AI程序员的角度来说，人工智能的好处大于坏处，举例来说 1.今日头条的推荐，手机你的个人标签和兴趣爱好后会推荐给你想要的，喜欢段子就推荐段子，喜欢美女就推荐美女 2.百度搜索，是不是总能感觉到有时候输错了也能出来你想要的，百度后台的纠错算法和兜底算法都是很强大的 3.智能家居，怎么说。就两个字，舒服，解放双手，让生活更轻松。人工智能现在不断改变人们的生活，从语言识别，图像处理各个方面，无时无刻不在改变人类的生活。
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