人工智能20年来的最大进步?
特别是最近十多年来,在人工智能领域的两大流派(生物派和技术派)的积极推动下,不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理,真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术,如算法、芯片技术、超级计算等,都在不断地迭代提升人工智能水平。
加之这两年火爆的人工智能芯片研发,将会推动新一轮计算革命,进而带动芯片基础架构转变。
看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂),都在人工智能领域投入巨资。
其实从2011年至今,随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。
所以,在Al快速发展的这几年,以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。
人工智能近四十年发展成果?
1起步发展期:1956年—20世纪60年代初
人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个高潮
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反思发展期:20世纪60年代—70年代初
人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望,人们开始尝试更具挑战性的任务,并提出了一些不切实际的研发目标。然而,接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷
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应用发展期:20世纪70年代初—80年代中
20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新高潮
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低迷发展期:20世纪80年代中—90年代中
人工智能改变教育的方式?
人工智能可以以多种方式改变教育,以下是几个具体的例子:
1. 个性化学习:通过分析学生的学习数据,人工智能可以为每个学生量身定制一份个性化的学习计划,满足学生的不同需求。这种个性化学习的方式可以更好地提高学生的学习效率和成绩。
2. 在线学习:人工智能技术可以分析学生的学习数据,为学生推荐适合他们的学习资源和课程。这种在线学习的方式可以为学生提供更加灵活的学习方式,同时也可以为教师提供更加全面的教学数据和反馈。
3. 自动化任务:借助人工智能技术,可以承担许多增值任务,例如检查作业、评分测试、组织研究节奏、维护报告、做演示和笔记等管理任务。通过自动化这些日常活动,人工智能可以提高学习环境的生产力和知识水平。
4. 智能内容创作:人工智能技术也可以帮助教师和研究专家创建创新内容,例如使用人工智能嵌入式游戏、定制程序等,从而更加有效地进行宣讲和学习。
综上所述,人工智能可以通过个性化学习、在线学习、自动化任务和智能内容创作等方式改变教育,从而提高教育质量和效率,同时也为学生和教师提供更加灵活和全面的学习体验。
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