为什么20世纪60年代人工智能发展缓慢？
因为在20世纪60年代来说，只是一些发达的西方资本主义国家开始研究和探索计算机互联网领域方向。总体来说思维逻辑还不够先进，现实技术能力也达不到要求，也没有更多的资金投入运作到人工智能里面，故发展还是比较缓慢的
1.神经网络只是浮于表面，没有对人的逻辑或者意识做出解释
2.主要原因是生物学发展太慢，对人脑的剖析远远不够
3.不能人体实验，或许可以拿猩猩做实验，研究逻辑，重点是怎么思考的
4.生物只需要宏观给出一个假说，具体的实现由数学实现，第一步开创性的假说时间周期太长，第二步数学家们百年内可解决
5.人工智能一定会代替人类
20世纪60年代人工智能研究的是？
20世纪60年代，人工智能研究的主要课题是博弈、难题求解和智能机器人；70年代开始研究自然语言理解和专家系统。H1专家系统是一种模拟专家在解决问题，做出决策时的思维和行为并能起到专家作用的计算机系统，最早的专家系统是1971年美国费根鲍姆教授等人研制的“化学家系统”DENDRAL，它能根据质谱数据识别有机化合物的分子结构，继而出现了“计算机数学家”、“计算机医学家”等专家系统。
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人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出？
人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面，感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程，并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习，完成分类任务。
另外，由于计算机应用的发展，利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功。
理论与实践效果带来第一次神经网络的浪潮。
然而，感知器模型的缺陷之后被发现，即它本质上只能处理线性分类问题，就连最简单的异或题都无法正确分类。
许多应用难题并没有随着时间推移而被解决，神经网络的研究也陷入停滞。
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