人工的优点和缺点？
1、 回答客户问题时，语言表达更灵活、高效;
2、人工客服充分了解店铺信息，其中包括商品情况、活动内容，在客户提出问题时，能给客户正确解释并精准的描述出相关一切内容;
3、人工客服可以及时记录客户信息并跟进，例如开具发票、有无赠品、快递公司、发货到货的时间等。缺点是时间上不去智能快！
人工智能有意思吗？
首先，人工智能是未来社会的大趋势，虽然可能有一些潜在的风险，但是在短期内人工智能带来的利远大于弊，它将会极大的改善人类的生存质量。
其次，机器人代替人是趋势，原因在于一些重复危险的工作已经少有人在干，但是这些活又是必须的（巡检，攀爬）为了未来这些行业，就必须开发新的生产力工具，智能机械就是这个趋势；目的也是为了解放劳动力。
现阶段人工智能还很人工，算法和判断依赖人在后台的标注、需要训练；实际应用还没有很好的落地，相信以后将会带来产业变革，艺术创意，工匠型工作附加值会越来愈高。
最后，人工智能有利有弊，但我觉得这个“智能”要有个度，绝对不能赋予像人类一样的感情，因为人有好坏，人工智能肯定更会如此，运用得好可以造福社会，促成经济科学的发展，不好的话可能会给人类带来灭顶之灾。就像许多科幻电影中就描述了这样的场景，例如黑客帝国和奥创纪元等等，不过目前是不用担心这个问题的，但是仍要注意。
人工智能时代的受益者是谁？
人工智能（Artificial Intelligence, AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
对于人工智能来说，前60年的人工智能历程，可以用“无穷动”来形容；后60年的人工智能发展，可以用“无穷大”来期许。
从人工智能的发展史来看，我们不难发现，人工智能并非单纯由某种思想、方法论或技术推动前进，而是在不同阶段，由不同的技术、理论与方法推动。上世纪六七十年代，专家系统曾经红极一时，但现在已经被果断抛弃。当前，深度学习扮演了这种推动角色，但能否持续下去，接下来会否有什么新理论技术，我们并不能确定。机器智能或许可以在一夜之间发生质变，也可能长时间停滞不前。
更进一步说，人类之所以会害怕人工智能，是因为我们在用人类的思维去理解它，去解释所有人工智能的现象。但我们依然还有很多不懂的地方，比如，人工智能的智能产生方式。最初，人类一直试图通过模仿人类的思考方式让机器获得智能，却无一例外以失败而告终。直至上世纪70年代，工业界转变观念，认为机器未必需要像人类一样思考才能智能。于是转而尝试新的方法，即通过数据驱动加超级计算，来让机器获得智能，终于获得突破。这也是今天AlphaGo获取智能的方法。通过深度学习、借助海量数据进行训练学习。其关键在于获取数据间的模式，或者说相关性。这是一种全新的思维方式，与人类完全不相同。
人工智能的未来是造福人类？
随着「宇宙」的成长，人工智能受训者们可以开始学习无数有用的计算机相关技能。毕竟，它本质上是进入现代桌面电子处理工作世界的门户。「宇宙」环境的多样性甚至给了人工智能终端见识一些更广阔知识天地的可能，而在其他地方是很难收获这些知识的。
从 Flash 和雅达利游戏的冠军到提升医疗服务质量的智能终端，这是一个鸿沟，但这是因为我们的人工智能系统还在幼儿园阶段。过去许多年，人工智能从未取得像今天这样的进步。现在它正走在通往一年级、中学以及最终的高级学位的道路上。
是的，结果依然不确定。是的，这让我们害怕。但是如今我们有一个选择。我们可以尝试关闭这个我们既不能完全控制也不能预测的阴暗未来，并且冒着技术自发渗透和觉醒的风险，并引发大规模的替代潮。或者我们可以尝试积极的引导它走向社会效益的最大化，并鼓励促成我们想要看见的未来。正如 OpenAI 的另一位联合创始人 Sustkever 所说：“如果你期待看到我们所指的真正意义上的「智能」，它绝不仅仅解决一个问题，而是解决大量的问题。但是对于一个通用终端，到底什么才算是好且智能的？这些还不是那么完全明确的问题。”
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